Connect with us

Исследования

Исследование: Мобильная реклама раскрывает персональную информацию пользователей

Новое исследование Технологического института Джорджии показало, что персональная информация миллионов пользователей смартфонов находится в опасности из-за рекламы внутри приложений, которая передает секретную информацию рекламным сетям и разработчикам приложений.

Ксения

Опубликовано

/

     
     

Новое исследование Технологического института Джорджии показало, что персональная информация миллионов пользователей смартфонов находится в опасности из-за рекламы, которая передает конфиденциальную информацию рекламным сетям и разработчикам приложений.

Основываясь на результатах использования специализированного Android приложения 200 участниками, исследователи института рассмотрели персонализированную рекламу от Google AdNetwork и выяснили, сколько информации разработчики приложений могут получить из этих таретированных объявлений.

Удалось понять, что 73% рекламных показов для 92% пользователей совпадали с демографическими данными. Кроме этого, создатели мобильных приложений с 75% точностью могли определить пол пользователя. С точностью 66% было определено наличие детей, и с точностью 54% – возрастная группа.  Среди другой определяемой персональной информации оказались данные о доходах, политическая принадлежность и семейный статус.

Несмотря на то, что некоторую информацию Google считает слишком личной для использования в таргетировании, разработчики могли получить к ней доступ отслеживая информацию, передающуюся между рекламными сетями и приложением.

Вай Менн, главный исследователь и выпускник факультета компьютерных наук в Технологическом институте Джорджии поясняет:

Бесплатные приложения обычно на самом деле не бесплатные. Приложения – особенно вредоносные приложения – могут быть использованы для потенциального сбора персональной информации о ком-либо, просто путем размещения рекламы и наблюдения за тем, что именно было получено пользователем. Мобильные   персонализированные рекламные объявления внутри приложений представляют собой новую угрозу конфиденциальности.

Работает это очень просто. Разработчики приложений встраивают рекламу внутрь приложений. Затем рекламные сети платят разработчикам за показ их объявлений и отслеживание пользовательской активности. Это гарантирует, что маркетологи таргетируют правильную аудиторию. Целевые пользователи могут быть определены по личным интересам и демографическим данным. Затем рекламная сеть отображает подходящую рекламу внутри приложений и получает оплату от рекламодателя за просмотры. Реклама внутри приложений – не шифруется, что позволяет разработчикам получить доступ к таргетированному контенту, поставленному пользователям.  Собранная информация позволяет им получить представление о своих клиентах.

mobile_app_ad_ecosystem_crop

По сравнении с веб-рекламой, персонализированный рекламный контент не защищен от мобильных издателей чем-то вроде Same Origin Policy. Это подвергает риску пользователей, которые полагаются только на мобильный интернет.

Уинке Лии, профессор компьютерных наук и директор института Информационной безопасности и конфиденциальности Джорджии добавляет:

wenke

Люди используют свои смартфоны для онлайн знакомств, банковских операций и общения в соцсетях каждый день. Мобильные устройства – интимны, поэтому защита персональной информации сейчас важна как никогда.

И хотя мобильные рекламные провайдеры наращивают усилия по защите персональной информации, используя HTTPS протоколы, исследование показывает, что это не обеспечивает достаточной защиты в мобильной области.

Комментарии
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement
Click to comment

You must be logged in to post a comment Login

Leave a Reply

Аналитика пользователей

Готовы ли к сезону распродаж?

Как подготовиться к распродажам, полагаясь на данные прошлого года? Рассказывает Шани Розенфельдер — руководитель контент-отдела в компании AppsFlyer.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

Готовы ли вы к сезону распродаж? Надеемся, что да, ведь, например, в США, по данным eMarketer, продажи могут вырасти аж на 16,6 процента из-за предновогодних скидок (и 3/5 от этих покупок будут сделаны с помощью смартфонов). Раз на карту поставлены большие деньги, готовиться просто необходимо.

Чтобы помочь вам, мы вытащили некоторые данные по тому же периоду в 2016 году, так как это один из самых действенных способов подготовиться к сезону распродаж. В целом, мы отсмотрели 95 миллионов установок 130 приложений для покупок, в которых было совершено около 22 миллионов внутренних покупок на общую сумму в 450 миллионов долларов.

У нас есть данные по:

  • Привлечению пользователей
  • Покупательской активности
  • Средней выручке с покупки
  • Долям пользователей, совершивших покупки

Поэтому перейдем к деталям:

1. Неорганические установки приложений и внутренние покупки

О чем нам говорит этот график по Android?

Пиковая неделя четвертого квартала — это ноябрьские распродажи. В недели Черной пятницы и Киберпонедельника, мы обнаружили 46-процентное повышение покупательной активности, в сравнении с октябрем (смотрим на внутренние покупки) и на 19% выше, чем в декабре (если вас интересует разбиение по конкретным дням — смотрите график выше)
Очевидно, что маркетологи решили масштабировать свои кампании перед Хеллоуином и продолжали вплоть до Рождественской недели. В целом, если мы сравним активность установок до Хеллоуина и после (до Рождественской недели), в последний период она выше на 18%.

Также обратите внимание на установки после Рождества: просто представьте, как множество пользователей устанавливают новые приложения на новые смартфоны, купленные или полученные в подарок. По факту, в первые недели января установок на 31% больше, даже в сравнении с самыми эффективными неделями ноября (Черной пятницей и Киберпонедельником).

Новогодние праздники тоже показали пик покупательской активности в первую неделю января — результаты почти такие же высокие, как в Киберпонедельник (всего на 3% ниже).

Давайте теперь рассмотрим iOS:

Рост покупательской активности достигает пика в Киберпонедельник, да такого, что в эти ноябрьские недели покупок на 70% больше, чем в октябре в целом, и на 31% больше, чем за декабрь.

Активность по привлечению пользователей значительно вырастает в течение 2 недель перед Черной Пятницей — она повышается на 44% в сравнении с предыдущими неделями четвертого квартала.

Мы также можем видеть прилив установок после Рождества (благодаря все тем же новым купленным в подарок смартфонам). Первая неделя января показывает результат по установкам на 33% выше, чем период перед Черной Пятницей.

Покупательская активность растет перед Рождеством, и в Новогодний сезон продажи растут на 26% в сравнении с Рождественской неделей и на 30% в сравнении с октябрем.

2. Пиковый период установок и внутренних покупок – сравненивам по дням

Если посмотреть на количество установок по дням, то можно заметить, что в Черную Пятницу покупок было на 3% больше, а установок на 16% больше, чем в Киберпонедельник. Можете сравнить с Днем благодарения, который вообще никаких результатов не показал.

На iOS же мы видим прорыв в Киберпонедельник по покупкам (на 9% выше, чем в Черную Пятницу), но «Пятница» показывает результат по установкам на 12% выше. День Благодарения — не лучше, чем на Android.

3. Органические установки в течение четвертого квартала

Результат по органическим установкам не сказать, что удивительный. Интересно лишь, что в пиковую неделю перед Черной пятницей приложения для покупок ставили чаще, чем в среднем по четвертому кварталу, на 25% с iOS и 16% c Android.

4. Средняя прибыль с покупки

Что касается прибыли, то здесь iOS обгоняет Android по среднему размеру покупки, равному 24.3$, что на 41% выше “андройдовских” 17,3$.

Конец ноября показал рост не только по объему покупательской активности, но и по количеству потраченных денег (пользователи iOS потратили на 58, а пользователи Android — на 66 процентов больше, чем в другие недели четвертого квартала).

Также мы можем видеть, что корзина пользователей iOS относительно неизменилась в течение всего периода (включая недели Черной Пятницы и Киберпонедельника), тогда как средняя трата на Android разнится от небольших трат в начале 4 квартала (на 46% ниже, чем в ноябре) до пика в декабре, перед Рождеством.

5. Доля пользователей, готовых платить

Мы хотели проверить связь между периодом, когда пользователи были привлечены, и их качествами, в частности, зависит ли их покупательская активность от их времени привлечения. Поэтому мы сосредоточились на 5 когортах пользователей: пользователи первой половины июля, первой половины ноября, пикового периода — второй половины ноября, Черной Пятницы и Киберпонедельника и первой половины января.

Июльская группа дана как нейтральная для сравнения с пиковыми показателями ноября и января.

Мы видим, что пользователи, установившие приложения прямо перед Черной Пятницей и Киберпонедельником с большей вероятностью покупали что-то в пиковые периоды (на 91% больше покупок, чем у июльских). Те же, что установили приложения в Черную Пятницу и Киберпонедельник на 42% реже делали покупки в этот день. А установившие приложения в начале января показывают высокую вероятность покупок в течение всего месяца.

Пик в середине ноября принес на 140% больше покупателей, чем Черная Пятница и Киберпонедельник.

Пользователи iOS, установившие приложения перед Черной Пятницей и Киберпонедельником, с большей вероятностью делали покупки в пиковый период (на 77% выше, чем установившие приложения в июле). Вероятность покупок у тех, кто установил такие приложения прям в день Черной Пятницы и Киберпонедельника, была ниже на 59%. Что же касается Android, пиковый период принес на 147% больше пользователей, готовых совершать покупки, чем Черная Пятница и Киберпонедельник.

Итак, что все это означает для маркетологов, запускающих кампании в это время?

1. Конец ноября — время бешеного шопинга. В это время люди покупают часто и тратят много. Чтобы использовать весь потенциал этих дней, необходимо:

  • Привлекать пользователей задолго до самого пикового периода. Чем больше у вас данных, тем лучше можно настроить сегментацию пользователей. Ведь это вдвойне окупится во время кампаний по повторному вовлечению (ретаргетинг, пуши, рассылки).
  • Привлечение пользователей прям перед распродажами. Пусть у вас будет не так много данных для тщательной сегментации, но наши данные показывают, что в это время у вас велики шансы найти именно тех пользователей, которые сами ищут, на что бы потратить деньги.
  • Привлечение пользователей во время распродаж. Может результат будет и ниже, чем в ноябре, но исходя из наших данных, он в среднем выше, чем в другие времена года.

2. Новогодние распродажи — не время опускать руки. Рост установок с новых телефонов и продолжающиеся скидки шепчут, что не стоит прерывать работу по привлечению пользователей или повторному их вовлечению. И это важно, несмотря на то, что средняя стоимость покупки в этот период ниже, чем в конце ноября

3. Всегда следите за ставками. Так как кампании по привлечению пользователей показывают высокие показатели, то и их стоимость будет расти. Но это оправдано, ведь прибыль в эти дни значительно выше. Главное, будьте начеку и будьте максимально проворным, чтобы максимизировать показатели ROI.

4. Используйте несколько медиа-источников для гибкости. Это даст вам пространство для маневров, своевременной оптимизации кампаний и позволит заплатить меньше при максимальном ROI. Увеличивая охват, вы увеличиваете шансы найти новых подходящих пользователей и повысить уровень конверсий. Главное, убедитесь, что ваши медиа-партнеры могут предоставить точный таргетинг, чтобы не навредить уровню конверсий.

5. Ну и наслаждайтесь моментом. И в январе вас будет ждать заслуженный отдых.

Источник: https://www.appsflyer.com/blog/2017-holiday-season-prep-data-learnings-from-q4-2016/

Комментарии
Продолжить чтение

Исследования

Вместе лучше: элементы платного и органического маркетинга

Опыт показывает, что сочетание платного и органического маркетинга работает более эффективно. В этой книге Tune делится проверенными подходами к увеличению конверсии платного продвижения и к подкреплению стратегии собственными площадками.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Компания описывает более эффективное приобретение пользователей, performance рекламу, улучшение возвратов для бренд-маркетинга и многое другое.

Цель – дать вам понимание и все инструменты для того, чтобы вы запускали собственные эксперименты и искали лучшую именно для вас комбинацию платного и органического роста вашего бизнеса.

Cover

Скачать книгу вы можете тут: https://mkt.tune.com/tmc-better-together-ebook.html.

Комментарии
Продолжить чтение

Исследования

Руководство по Маркетингу влияния

Маркетинг влияния (influencer marketing) стал самой модной темой для компаний всех размеров и направлений. Всего один пост от известного блогера или известной личности может в одночасье сделать ваш продукт знаменитым.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

74% потребителей полагается на социальные медиа при принятии решения о покупке. Но как именно вам добиться хорошего результата? На одну удачную кампанию может приходиться несколько десятков провальных запусков, не достигших никакой цели.

В этом бесплатном руководстве от Mention.com (сайт занимается мониторингом медиа) обсуждается маркетинг влияния, стратегии и типы взаимодействий, выбор инфлюэнсеров, варианты питча и многое другое.

Кейс Zorka.Mobi: продвижение мобильного браузера Smart Search через влогеров

Комментарии
Продолжить чтение

Аналитика промо-кампаний

Эксперты Soomla исследовали отток пользователей

Отток – самое страшное слово в словаре мобильного маркетолога. Вернуть ушедших пользователей практически нереально, а понять причины зачастую невозможно. Платформа монетизации Soomla опубликовала исследование того, как продвижение игры влияет на отток пользователей.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Для примера взяли викторину 4 Pics 1 Word, в которой игроку надо угадать одно слово на основе предлагаемых картинок.

Вот как выглядит отток пользователей в течение 7 дней после загрузки – по играм, где показывалась реклама 4 Pics 1 Word:

Лидирует Game of War – люди, пришедшие по рекламе в ней, утекают в 3 раза больше минимального значения у Battle Bay и в 2 раза больше среднего.

Отток пользователей зависит не только от источника, но и от страны самого пользователя. Вот, например, средние данные по Германии, Франции и США:

Выводы:

  • Определенные площадки (игры и приложений) могут в 3 раза увеличивать отток пользователей.
  • Трафик от прямых конкурентов не так уж и плох – отток пользователей у них 10% против средних 9%.
  • Зато eCPM может быть в несколько раз больше – так что вполне можно показывать рекламу конкурентов в своих приложениях.
Комментарии
Продолжить чтение

Наша рассылка

Каждому подписавшемуся - "1 час на UI аудит": бесплатный ускоренный курс для разработчиков веб и мобильных приложений!

Нажимая на кнопку "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

Популярное

X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.