Point-E не создает 3D-объекты в традиционном понимании. Скорее, он генерирует облака точек или дискретные наборы точек данных в пространстве, которые представляют трехмерную форму.
Доступный в виде облачного плагина для Adobe Lightroom Classic и отдельного приложения, ImagenAI использует машинное обучение, чтобы зафиксировать стиль редактирования и предсказать десятки различных параметров редактирования.
Эта функция, которая будет развернута в Google Lens, позволит пользователям либо сфотографировать рецепт, либо загрузить его из библиотеки фотографий.
Любой, даже человек без опыта программирования или машинного обучения, может поэкспериментировать и применить некоторые возможности машинного обучения к своим данным в Google Sheets.
В Chattermill разработали собственные модели глубокого обучения для извлечения значимой информации из агрегированных данных.
Core ML Stable Diffusion — еще один локальный Stable Diffusion для Apple Silicon с Core ML. В этом репозитории есть python_coreml_stable_diffusion — пакет Python для преобразования...
Раз в несколько лет появляются программы, которые даже на самых лучших наших вычислительных устройствах едва ли можно использовать. Но эти новые программы с новыми сценариями настолько хороши,...
Мы смогли применить модель машинного обучения к инженерным данным, чтобы предсказать, сколько клиент потратит за определенный период времени.
В рамках сегодняшнего объявления Google выпустил открытую версию кода на GitHub, чтобы дальше опираться в нее в исследованиях.
В целом, это очень интересный курс, предлагающий свежий взгляд на машинное обучение изнутри.
Maple Diffusion запускает Stable Diffusion модели локально на устройствах macOS/iOS, используя Swift (Xcode 14 и iOS 16) и фреймворк MPSGraph. Maple Diffusion на последнем iPhone может...
TensorFlow Lite в сервисах Google Play уже используется командами Google.
В этой статье я поделюсь своими тремя любимыми бесплатными курсами по машинному обучению.
Спрос на ИИ для предприятий постоянно растет, но проблема заключается в создании инфраструктуры, ее развитии и обслуживании. Опрос IDC 2020 года показал, что нехватка данных для...
Митап, посвященный машинному обучению.
Lambda утверждает, что аппаратное и программное обеспечение TensorBook предлагает в четыре раза большую производительность машинного обучения, чем Apple M1 Max с 32-ядерным графическим процессором.
Сбор спутниковых данных для исследований может стать коллективной работой благодаря новому приложению, разработанному для пользователей Android. Camaliot — кампания, финансируемая Европейским космическим агентством, и ее первый...
Иван Самсонов из VK рассказывает, как считать экономику внедрения AI «на коленке» и как дёшево закрыть потребность в ML с помощью open source решений.
Я ничего не потратил на свое обучение но научился всем навыкам, необходимым для того, чтобы стать специалистом по данным.
Prediction Framework призван упростить создание прогнозов на основе данных и предназначен в основном для маркетинговых проектов.