В новом эпизоде подкаста вместе с Глебом Михеевым, CPO ГигаАгента в Сбере и автором канала «Уставший техдир» обсуждаем, как ИИ меняет разработку.
Заказная разработка переживает сложные времена: проектов меньше, клиенты экономят, а AI заставляет пересматривать модель работы.
В этом выпуске мы поделимся наблюдениями и личным опытом: какие стратегии могут помочь найти работу, как бы мы выстроили подготовку к собеседованиям и на что на...
Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось такой удачной идеей - разбираемся в выпуске!
Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет,...
Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры.
В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).
Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году?
С приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс.
В этом выпуске говорим о том, какие риски несёт использование агентов.
Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.
В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI.
Получился очень теплый выпуск, в котором мы разобрали вообще все – от того, как подавать заявку на международную конференцию, до того, нужно ли тренировать оксфордский акцент!
Австралия – идеальный кандидат для релокации.
Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами!
В этом выпуске разбираем путь Марка Чайникова от школьных проектов и поддержки сайтов в одиночку до роли технического руководителя юнита в Авито.
Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.
Есть мнение, что ИИ-шкой заменить тестировщика довольно легко, потому что у нас очень много рутинной работы. Мы решили разобраться, насколько это правда.
Разбираем, как компании сознательно создают сбои, чтобы проверить надёжность инфраструктуры и готовность команд к инцидентам.
Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного!
