A/B тестирование
Parse Push Experiments: A/B-тестирование пуш-уведомлений
Parse сегодня добавил новую любопытную функцию к своей платформе — Parse Push Experiments. С ее помощью вы сможете проводить A/B-тестирование пуш-уведомлений для понимания того, какой контент в них работает наиболее эффективно.
Parse сегодня добавил новую любопытную функцию к своей платформе — Parse Push Experiments. С ее помощью вы сможете проводить A/B-тестирование пуш-уведомлений для понимания того, какой контент в них работает наиболее эффективно.
Работает все через веб-консоль Parse, где вы можете собрать две группы пользователей для рассылок, а затем отправить им разные варианты уведомлений. В консоли же вы потом сможете наблюдать в реальном времени за тем, как группы реагируют на разные уведомления. В конце концов, выбрав оптимальный вариант, вы можете отправить его всем пользователям.
Кроме A/B-тестирования контента, вы также можете узнать лучшее время рассылки уведомлений и место. Например, протестировать то, как уведомления о скидке будут работать при приближении к магазину.
Parse Push Experiments доступны для всех разработчиков бесплатны.
-
Маркетинг и монетизация4 недели назад
Как ML-подход удвоил первые покупки при снижении CPI, CAC, ДРР: «Яндекс Маркет» и Bidease
-
Видео и подкасты для разработчиков3 недели назад
КодРевью лидера мнений: как можно нарушить сразу все принципы разработки
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2026.7
-
Разработка4 недели назад
Усталость от ИИ — это реальность, и никто об этом не говорит

