Connect with us

Новости

NVIDIA обучит глубокому обучению 100 000 разработчиков в 2017 году

Помимо возможности посещать семинары с преподавателями, разработчики получат доступ к дистанционным курсам по глубокому обучению на базе программного обеспечения NVIDIA и производительным виртуальным узлам в облаке на базе GPU Amazon Web Services (AWS) EC2 P2.

AppTractor

Опубликовано

/

     
     

Чтобы удовлетворить колоссальную потребность рынка в знаниях в области искусственного интеллекта (ИИ), NVIDIA намерена обучить в Институте глубокого обучения (Deep Learning Institute, DLI) 100 000 разработчиков в течение этого года. Это в 10 раз больше, чем количество разработчиков, прошедших обучение в 2016 году.

Аналитики из IDC прогнозируют, что к 2020 году минимум 80% всех приложений будут содержать те или иные компоненты ИИ. Инициатива NVIDIA “Институт глубокого обучения” предлагает разработчикам, научным работникам и исследователям практическое обучение по применению новейших инструментов и технологий ИИ.

В Институте глубокого обучения уже прошли обучение представители таких компаний, как Adobe, Alibaba и SAP; обучающие сессии DLI прошли во многих исследовательских институтах, таких как Национальный институт здравоохранения США, Национальный институт науки и техники и Супервычислительный центр Барселоны; и в институтах высшего образования, таких, как Политехнический институт Сингапура и Индийский технологический институт Бомбея.

Помимо возможности посещать семинары с преподавателями, разработчики получат доступ к дистанционным курсам по глубокому обучению на базе программного обеспечения NVIDIA и производительным виртуальным узлам в облаке на базе GPU Amazon Web Services (AWS) EC2 P2. С помощью AWS обучение по прикладному использованию алгоритмов глубокого обучения уже прошли свыше 10 000 разработчиков.

ИИ – это определяющая технология нашего времени, – говорит Грег Эстес, вице-президент по программам для разработчиков в NVIDIA. – Чтобы удовлетворить колоссальный спрос компаний, государственных учреждений и университетов, мы значительно расширяем спектр наших предложений. Теперь разработчики самых разных приложений по всему миру смогут овладеть этой революционной технологией.

В данный момент NVIDIA внедряет в перечень доступных курсов Института сессии по практическому применению алгоритмов глубокого обучения в самоуправляемых автомобилях, здравоохранении, вэб-услугах, робототехнике, видеоанализе и финансовых услугах. Обучение проходит онлайн на облачной платформе на базе графических процессоров NVIDIA с помощью Amazon Web Services и Google Qwiklabs, что делает обучение доступным для разработчиков во всех уголках мира – в Азии, Европе, Америке. В данный момент NVIDIA сотрудничает с Udacity, чтобы предоставить материалы Института глубокого обучения в курсах для разработчиков приложений для самоуправляемых автомобилей.

Сегодня наблюдается большой спрос на разработчиков, которые не только понимают, что такое ИИ, но и знают, как внедрить его в коммерческие приложения, – говорит Кристиан Плажманн, вице-президент по контенту в Udacity. – NVIDIA является лидером в применении технологий глубокого обучения, и мы рады сотрудничать с экспертами компании, чтобы обучить новое поколение разработчиков ИИ-приложений.

В лабораториях Института глубокого обучения преподают сертифицированные преподаватели из NVIDIA, компаний-партнеров и университетов. Каждая лаборатория посвящена конкретной сфере применения алгоритмов глубокого обучения, например, использование ИИ для распознавания объектов или классификации изображений; применение ИИ для подбора метода лечения рака; или – на продвинутых курсах – использование таких технологий, как NVIDIA DRIVE™ PX 2 и DriveWorks , для создания автономных автомобилей.

Для реализации планов на 2017 год NVIDIA планирует развитие Института глубокого обучения в следующих направлениях:

  • организация новых лабораторий обучения глубокому обучению: NVIDIA работает с Amazon Web Services, Facebook, Google, Mayo Clinic, Стэндфордским университетом, а также с сообществами, поддерживающими основные фреймворки глубокого обучения, для создания совместных лабораторий, использующих Caffe2, MXNet и TensorFlow;
  • подготовка новых материалов для преподавателей: совместно с Яном ЛеКунном (Yann LeCun), директором по ИИ-исследованиям в Facebook и профессором информатики в Нью-йоркском университете, NVIDIA разрабатывает комплект обучающих материалов DLI, который включает теорию и практическое применение глубоких сетей на GPU с помощью фреймворка PyTorch. Этот комплект уже применяют сотни преподавателей, включая Оксфордский Университет и Калифорнийский Университет в Беркли;
  • создание партнерской сети по сертифицированному обучению DLI: NVIDIA расширяет экосистему Института глубокого обучения, предоставляя материалы и сертифицируя инструкторов из Hewlett Packard Enterprise, IBM и Microsoft.

NVIDIA также работает совместно с командами Microsoft Azure, IBM Power и IBM Cloud, чтобы портировать лабораторный контент на облачные решения.

AppTractor
Комментарии Facebook
Продолжить чтение
Click to comment

You must be logged in to post a comment Login

Leave a Reply

Новости

Интересные материалы: 16.11

Лучшие материалы о разработке и маркетинге технологических продуктов.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Весь день мы собираем лучшие материалы о разработке и маркетинге технологий, стартапов, мобильных приложений и игр для iOS и Android из самых разных источников:

Леонид Боголюбов
Комментарии Facebook
Продолжить чтение

Новости

Яндекс запустил систему управления процессами в компании: Трекер

Яндекс запустил новый продукт – Трекер, систему управления рабочими процессами. Она позволяет распределять задачи, назначать дедлайны, расставлять приоритеты, следить за ходом работы и связывать вместе дела, которые относятся к одному проекту.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

Например, работу в Трекере можно организовать по методологии Agile: оценивать трудозатраты, планировать спринты, управлять работой над задачами на виртуальной доске и следить за их выполнением по диаграммам.

Трекер отлично подходит и для итеративной работы. Обсуждать макеты с заказчиком удобно на странице задачи, где ничьи комментарии точно не потеряются. А для типовых задач можно создавать шаблоны ТЗ.

Важное свойство Трекера — универсальность. Во-первых, его легко настроить под свои нужды, а во-вторых, он может применяться в компаниях любого размера, от небольшого стартапа до многотысячной корпорации. Это надёжная система, которая отлично справляется с нагрузками и не «тормозит», даже если ей одновременно пользуются тысячи человек, а счёт задач идёт на миллионы. В Яндексе, например, используют Трекер для всего — от разработки сервисов до закупки печенья на кухни.

Стоимость использования Трекера для компаний – от 93 рубля в месяц за человека.

AppTractor
Комментарии Facebook
Продолжить чтение

BaaS

Visual Studio App Center: сборка, тестирование, распространение и отслеживание приложений

Microsoft Connect(): 2017 продолжает радовать нас новыми инструментами.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Компания Microsoft запустила Visual Studio App Center – облачный сервис для управления жизненным циклом Android, iOS, macOS и Windows приложений.

App Center обеспечивает весь функционал, который требуется для выпуска приложения:

  • автоматические сборки;
  • тестирование на реальных устройствах в облаке;
  • распространение бета-тестов;
  • публикацию в магазинах приложений;
  • отслеживание сбоев и пользовательской аналитики;
  • отправку Push-уведомлений.

Работает с Objective-C, Swift, Java, C#, Xamarin и React Native.

Дистрибуция, аналитика и сбои полностью бесплатны, за остальное просят денег в зависимости от объемов.

 

Леонид Боголюбов
Комментарии Facebook
Продолжить чтение

Календарь

ноябрь

17ноя - 19Весь деньТИЛТЕХ МЕДХАК

24ноя - 26Весь деньWhat the hack?!

25нояВесь деньSmart Taler 2017

25нояВесь деньLadies Code: время технологий

30нояВесь деньSmart Cars & Roads 2017

декабрь

5дек18:30- 22:00Яндекс изнутри: глазами iOS-разработчика

8дек - 9Весь деньКубок СTF России

9дек - 10Весь деньGames Gathering 2017

9декВесь деньЛекционный день по игровой индустрии

Наша рассылка

Каждому подписавшемуся - "1 час на UI аудит": бесплатный ускоренный курс для разработчиков веб и мобильных приложений!

Нажимая на кнопку "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

Наш Facebook

Популярное

X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.