Аналитика и отчеты о рынке мобильных приложений

На фоне роста числа точек контакта главной задачей для маркетологов становится понимание того, какие именно каналы приводят не просто установки, а пользователей, которые совершают покупки и обеспечивают высокий LTV.

Если убрать нижние ступени этой своеобразной лестницы ученичества, через несколько лет может не остаться людей, которым опытные разработчики смогут передать свои знания и навыки.

Индийские пользователи становятся всё более готовыми платить за цифровые подписки.

Рынок финансовых приложений в Европе достиг зрелости — стратегии, которые давали рост два года назад, больше не работают.

В опубликованном сегодня отчете The New York Times приводятся новые данные Sensor Tower, показывающие, что, хотя количество новых приложений, выпущенных в App Store, удвоилось в первой половине 2026 года, количество загрузок увеличилось всего на 2%:

Растущая популярность Rust во многом объясняется его сильным акцентом на безопасность памяти при одновременной генерации чрезвычайно быстрого кода.

На фоне насыщения уже сформировавшихся рынков все больше внимания привлекают регионы, где аудитория готова к формату, но локальная индустрия только начинает развиваться.

Состав новых платящих пользователей не является постоянным свойством приложения. Он меняется вместе с источниками трафика. Поэтому выбирайте собственную границу осознанно и воспринимайте её именно как ориентир, а не универсальный закон.

Kotlin Benchmark открыт для всех, поэтому вы можете изучить задачи, сравнить результаты и рассказать нам, какие сценарии разработки на Kotlin стоит добавить в следующие версии.

Это обновление позволяет более тщательно оценивать модели и их возможности.

Значительный разрыв между ростом выручки и загрузок — это прямой сигнал, что рынок всё больше смещается к борьбе за качество аудитории, удержание и монетизацию.

По более чем 90% счетов и продаж, обеспеченных экосистемой App Store, разработчики не платили Apple комиссию.

Чтобы противостоять этим вызовам, Apple постоянно улучшает свою многоуровневую защиту, используя сочетание экспертной оценки и передовых технологий машинного обучения для обнаружения и пресечения вредоносной деятельности.

Исследователи заявили, что провели ряд экспериментов, чтобы измерить, насколько модели OpenAI могут конкурировать с врачами-людьми.

Используя тщательно подобранный набор данных из 100 задач из реальных проектов с открытым исходным кодом, бенчмарк измеряет способность ИИ генерировать точный код и работать со сложными архитектурами, специфичными для Android.

Новую «золотую лихорадку» приложений могут возглавить создатели, у которых есть идеи, но нет технических навыков для разработки программного обеспечения.

Дело не в том, что эта категория привлекает недобросовестных разработчиков. Дело в том, что небольшое количество организованных сетей индустриализировали манипуляции с Play Store и наводняют эту категорию функционально идентичными приложениями, опубликованными под вымышленными именами.

В исследовании оценивались 11 моделей LLM в 18 структурированных форматах вывода и 44 задачах, предназначенных для оценки надежности следования системами структурированным правилам.

Отчет составили на базе данных от 16 000+ приложений, которые совокупно сгенерировали более $3 миллиардов выручки.

Отчёт Gaming App Insights Report: 2026 Edition анализирует ключевые показатели на всех этапах пользовательской воронки: от привлечения аудитории до удержания и монетизации.