Так много приложений, так мало времени

Одним из последствий появления инструментов генерации кода с помощью ИИ стало резкое увеличение количества самого кода. А больше кода, среди прочего, привело и к заметному росту числа приложений. Теперь все стали вайбкодерами, а значит, все стали и издателями приложений.

Разумеется, то, что приложений стало больше, вовсе не означает, что они стали особенно интересными или что люди внезапно начали проводить больше времени в магазинах приложений. Предложение может расти, но спрос живёт своей жизнью.

Как оказалось, недавнее исследование проливает свет и на сторону спроса, и результаты довольно однозначны: предложение приложений действительно резко выросло… но, по большей части, ими почти никто не пользуется:

• На iOS, Android и Chrome общее число новых приложений, публикуемых каждый месяц, выросло в два-четыре раза.
• С другой стороны, количество загрузок — или оценок, если говорить об iOS — практически не изменилось.
• И если вам интересно, не произошло ли перераспределение долей, при котором общее число загрузок остаётся прежним, но внутри этого объёма всё же появляются отдельные победители, — исследователи проверили и это. Увы, доля приложений, у которых есть хотя бы какие-то признаки выхода на заметный уровень — 10+ оценок, 100+ загрузок на Android и/или 10+ загрузок в Chrome, — резко упала.

Иными словами, да: пока что данные говорят о наступлении эпохи «приложенческого мусора» (App-Slop). ИИ привёл к появлению гораздо большего числа приложений, но успешными в каком-либо значимом смысле они не стали.

Это не так уж удивительно. Создание успешных приложений — или программного обеспечения вообще — всегда было чем-то большим, чем просто генерация кода. К тому же мы всё ещё на очень раннем этапе, поэтому вполне логично, что массовые любительские эксперименты сначала создают избыток предложения, а спрос отстаёт.

Если это имеет значение, данные Sensor Tower в целом подтверждают эту картину. В США общая выручка приложений практически не меняется с начала прошлого года, при этом общее время использования умеренно выросло:

По оценкам Sensor Tower, за последние полтора года выручка приложений выросла примерно на 2%, а время использования — на 7%. И снова: больше приложений не привело к буму экономики приложений.

Однако под поверхностью всё же ясно видно, что ИИ оказывает влияние:

Категория с самым быстрым ростом времени использования — и со вторым по величине ростом выручки после сравнительно небольшой категории «Еда и напитки» — это «Продуктивность». Её рост обеспечивают, разумеется, ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Ещё одна заметная категория, хоть и совсем небольшая, — инструменты для разработчиков, где Replit с большим отрывом лидирует по темпам роста.

Приложения с ИИ явно очень популярны. А вот приложения, сделанные ИИ, — не особенно.

Можно считать это небольшим примечанием к более широкому вопросу: «Когда внедрение ИИ начнёт отражаться на ВВП?» В данном случае ответ прост: когда приложения станут намного лучше.

Если смотреть шире, платное использование потребительского ИИ всё ещё остаётся довольно низким, хотя и растёт:

По данным Consumer Edge, по состоянию на первый квартал доля потребителей, платящих за ИИ, составляла около 3%, причём молодые пользователи внедряют такие продукты примерно в четыре раза активнее более взрослых.

Так что да, как бы неловко это ни звучало, это всё ещё правда: мы пока в самом начале.

Источник