ChatGPT сможет заместить 19% специальностей в США

Заменит ли ChatGPT от OpenAI вас на вашей работе? Согласно новому исследованию самой компании, чат-технологии на базе ИИ могут серьезно повлиять на 19% рабочих мест в США.

Чат-бот ChatGPT на базе искусственного интеллекта достаточно мощен, чтобы писать эссе и маркетинговые материалы, программировать и извлекать информацию из финансовых отчетов. Исследователи OpenAI предполагают, что ChatGPT и другие инструменты могут выполнять не менее 50% задач для примерно 19% рабочих специальностей в стране.

В исследовании пишут: «Наш анализ показывает, что влияние LLM (больших языковых моделей), таких как GPT-4, вероятно, будет повсеместным».

Интересно, что рабочие места с более высокой заработной платой могут столкнуться с большим риском потенциального замещения со стороны чат-ботов на основе ИИ. «Мы обнаружили, что роли, в значительной степени зависящие от науки и навыков критического мышления, показывают отрицательную корреляцию с воздействием, в то время как навыки программирования и письма положительно связаны с воздействием LLM», — говорится в исследовании.

Исследователи OpenAI составили каталог, в каких профессиях может произойти наибольшее замещение живых работников ИИ, используя различные критерии измерения. Среди наиболее пострадавших профессий были устные и письменные переводчики, поэты, авторы текстов и творческие писатели, специалисты по связям с общественностью, писатели и авторы, математики, налоговые инспекторы, инженеры по блокчейну, бухгалтеры и аудиторы, а также журналисты.

В документе также разбирается влияние ChatGPT на различные отрасли. Такие секторы, как обработка данных, издательское дело и контракты на поставку товаров для обеспечения безопасности наиболее подвержены замене ИИ. Напротив, отрасли, известные ручным трудом, — общественное питание, лесоводство и лесозаготовки, социальная помощь и производство продуктов питания — вероятно испытают наименьшее потенциальное воздействие.

В OpenAI изучили более 1000 профессий в США и определили различные задачи, необходимые для выполнения работ. Затем исследователи использовали аннотаторов-людей и модель GPT-4, чтобы оценить, сократит ли доступ к системе на базе ChatGPT время, необходимое человеку для выполнения конкретной задачи, «как минимум на 50%». Следовательно, само исследование признает, что при попытке описать каждую профессию, используя простые метки для описания рабочих задач, существует предвзятость. В исследовании добавляется: «Неясно, в какой степени профессии могут быть полностью разбиты на задачи, и систематически ли этот подход не учитывает определенные категории навыков или задач, которые неявно необходимы для компетентного выполнения работы».

Другая проблема заключается в том, что GPT показала, что может совершать очевидные ошибки, в том числе придумывать информацию, из-за чего человеку необходимо контролировать работу. Это фактор, который исследование не смогло принять во внимание. Кроме того, в исследовании рассматривалось только то, может ли ChatGPT сократить время, необходимое для выполнения различных задач в профессии. Это не означает, что ChatGPT обязательно достаточно умен, чтобы полностью автоматизировать определенные задачи.

Тем не менее, исследователи ожидают, что ChatGPT и его будущие версии изменят то, как люди работают. «Несмотря на то, что возможности LLM со временем постоянно улучшались, ожидается, что их растущий экономический эффект сохранится и возрастет, даже если мы сегодня остановим разработку новых возможностей», — добавляется в документе.