Приложения
Приложение из MIT получает рецепт приготовления по фотографии блюда
Искусственный интеллект уже научился отличать хот-доги от всего остального. Теперь можно приступить к их конструированию.
Искусственный интеллект уже научился отличать хот-доги от всего остального. Теперь можно приступить к их конструированию. Команда pic2recipe из Массачусетского Технологического использует нейронную сеть для распознавания изображения еды и определения ингредиентов, из которых она приготовлена.
pic2recipe использует Food-101 Data Set для определения самой еды – это база из 101,000 фотографий, собранная еще в 2014 году. Поверх накатывается база Recipe1M с одним миллионом рецептов, собранная самими разработчиками с разных сайтов. И так получается магия. Но, пока, работает она не до конца – правильный рецепт получается примерно в 65% случаев.
Проблема в исходной фотографии блюда – правильно распознать ее довольно трудно, так как возможен разный масштаб, разное освещение, а оладушек вовсе может оказаться панкейком.
Команда признает, что с pic2recipe предстоит еще много работы, и пока не планирует выводить ее на рынок.
-
Автоматическое тестирование приложений1 месяц назад
Краш-курс по автоматизации тестирования
-
Разработка4 недели назад
Почему Ollie перешел от SwiftUI к UIKit
-
Медиа3 недели назад
Hilt в многомодульный проект — пособие по внедрению зависимостей для новичков
-
Приложения1 месяц назад
Fantasy Hike — фитнес-трекер по мотивам «Властелина колец»