Что написание кода искусственным интеллектом значит для стартапов?

Генеральный директор известного стартап-акселератора Y Combinator в Кремниевой долине утверждает, что около четверти компаний, входящих в его нынешнюю группу, использовали искусственный интеллект для написания 95% или более кода.

«Для основателей это означает, что вам не нужна команда из 50 или 100 инженеров», — сказал Гэрри Тан в интервью. «Вам не нужно привлекать так много средств. Капитал расходуется гораздо дольше».

Комментарии Тана, принятые за чистую монету, имеют широкий спектр последствий: они могут привести к сокращению штата сотрудников софтверных стартапов и усилить давление инвесторов на основателей, чтобы те достигли рентабельности раньше, чем когда-либо прежде.

«На рынке труда очень много беспокойства, особенно со стороны молодых инженеров-программистов», — сказал Тан. «Возможно, именно тот инженер, который не смог устроиться в Meta или Google, на самом деле сможет построить самостоятельный бизнес, зарабатывающий 10 или 100 миллионов долларов в год с десятью сотрудниками, — это такой мощный момент в программном обеспечении».

Стоит отметить, что около 80% компаний из этой когорты создавали те или иные ИИ-продукты, а также там есть несколько робототехнических и полупроводниковых стартапов, так что, вероятно, в этой когорте существует естественная склонность к внедрению ИИ.

Снижение барьеров для входа

“Как человек, который провел большую часть своей карьеры в небольших технологических стартапах, модель Y Combinator, безусловно, является золотым стандартом”, — говорит Рэндалл Деггес, руководитель отдела по работе с разработчиками и безопасности платформы безопасности разработчиков Snyk.

Культура стартапов уже давно определяется способностью двигаться невероятно быстро: добавлять функции, исправлять ошибки, делать пивот, когда возникают проблемы с соответствием продукта рынку, и так далее. «ИИ — отличный инструмент для быстрого продвижения в этих областях», — говорит он.

Для некоторых инженеров этот сдвиг снижает барьеры на пути превращения идеи в бизнес. «Если бы меня сегодня уволили, я бы, скорее всего, потратил много времени на создание собственного бизнеса с использованием ИИ, поскольку это доступно и увлекательно при наличии достаточного опыта», — говорит Деггес. «Это гораздо менее рискованно, чем раньше».

Доля сомнений

Не все согласны с одиозным видением Тана.

«Заявления Тана о том, что ИИ пишет 95% кода для четверти стартапов Y Combinator, следует воспринимать с долей сомнения», — говорит Мартин Рейнольдс, директор по технологиям платформы доставки программного обеспечения Harness. «Хотя это и отражают значительную и растущую тенденцию использования ИИ в разработке программного обеспечения, тут не учитывают дополнительную работу инженеров-программистов по проверке и отладке этого кода для обеспечения качества и функциональности».

Присутствие человека в этом процессе жизненно важно. «В действительности будущее программирования, скорее всего, будет включать в себя сочетание творческого подхода человека и эффективности искусственного интеллекта», — говорит Рейнольдс.

С ним согласен Хьюго Фаринья, соучредитель компании Virtuoso QA, предоставляющей услуги по обеспечения качества кода с помощью ИИ. «Идея о том, что ИИ может написать 95% кода компании, убедительна, но она слишком упрощает то, что на самом деле представляет собой программная инженерия», — говорит он.

«Реальная ценность инженеров заключается в принятии архитектурных решений, решении сложных задач реализации, оптимизации производительности, обеспечении масштабируемости и безопасности — в том, что требует глубоких технических знаний, творческого подхода и решения проблем».

Будущее стартапов

Фаринья скептически относится к идее создания компании на основе 95% кода, сгенерированного искусственным интеллектом, поскольку в конечном итоге продукт должен будет развиваться, не ограничиваясь минимально жизнеспособным продуктом (MVP). «Реальное программное обеспечение — это не просто создание строк кода, это создание продуктов, которые работают в условиях реальных ограничений, справляются с крайними случаями и развиваются в соответствии с потребностями пользователей», — говорит он. «ИИ может помочь в некоторых из этих задач, но он все равно требует человеческого контроля для обеспечения корректности, безопасности и долгосрочной жизнеспособности».

Форма и размер инженерных команд стартапов, вероятно, изменятся, поскольку предприимчивые основатели будут использовать “вайб кодинг” для создания MVP и привлекать квалифицированных инженеров только позднее, чтобы отшлифовать продукт для клиентов.

«Хотя ИИ-код становится все более распространенным на работе, я не думаю, что он когда-нибудь станет полноценной заменой разработчикам программного обеспечения», — говорит Тим Орд, веб-разработчик. «Стартапы, возможно, и увидят первоначальную выгоду, но это потому, что они еще не достигли той стадии, когда им нужно знать, как сочетать технологии с потребностями бизнеса».

Источник