Нейросети vs дизайнеры: может ли ИИ выполнять работу креативного продакшна?

Сегодня нейросети развиваются семимильными шагами, а постоянно растущие возможности искусственного интеллекта не перестают впечатлять. Тут и там возникают дискуссии, споры и различные прогнозы о том, как скоро «бездушный алгоритм» заменит человека на его рабочем месте. Другие, наоборот, считают, что нейросетки вовсе не альтернатива профессионалам, а всего лишь новомодный инструмент, которого не стоит бояться, а лучше побыстрее его освоить и активно использовать.

В этом материале мы совместно с арт-директором агентства мобильного маркетинга Rocket10, Александром Мусатовым, поговорим о преимуществах, нюансах и сложностях работы в нейронных сетях для создания графического контента и попробуем ответить на вопрос, способны ли нейросетки полностью или частично заменить дизайнеров.

Инструменты

Если говорить о cоздании графического контента с помощью нейросетей, то начать стоит с Midjourney. На данный момент именно она является одной из самых продвинутых в плане качества и удобства работы и весьма стабильно выдает необходимый результат. Давайте более предметно разберемся в возможностях этой нейросети.

Первое преимущество использования Midjourney (равно как и любой другой нейросети) – это возможность создавать оригинальный контент за считанные секунды. На стоковых ресурсах, которыми мы все обычно пользуемся, не всегда можно найти подходящую под задачу картинку. В этом случае «Миджорни» является той самой палочкой-выручалочкой, которая позволяет сгенерировать необходимое изображение в разы быстрее, чем отрисовывать его вручную. Это сильно экономит время и облегчает жизнь дизайнерам, которые и так постоянно находятся в условиях многозадачности и горящих сроков.

Ещё в случае с Midjourney нельзя не отметить её возможности по созданию качественных изображений и персонажей в практически любом заданном пользователем стиле. Она хорошо справляется с артами и логотипами, здорово генерирует изображения, которые бы имитировали фирменный стиль. Для наших клиентов из игровой вертикали с помощью Midjourney мы создаем персонажей, интерфейсы и фоны, а для e-commerce и сервисов доставки – товары, продукты и курьеров.

Потенциал этой нейросети постоянно растёт. Midjourney регулярно обновляет свой интерфейс и пополняет свой арсенал новыми функциями, благодаря которым работа в ней становится всё более комфортной и продуктивной. Например, недавно была добавлена возможность расширить изображение за счет генерации дополнительной площади. Раньше выполнение этого шага потребовало бы создать новое изображение с нуля.

Пример персонажей, сгенерированных в Midjourney.
Промпт: 3 warriors with weapons on solar eclipse background, diablo style, high detailing

Пример расширения кадра в Midjourney с помощью генерации под заданный формат.
Промпт: juicy pepperoni pizza lies on the kitchen table against the backdrop of the kitchen, orange light —s 750

Ещё одна нейросеть, которую мы сейчас активно тестируем и используем в своей работе – Stable Diffusion. Она сложнее в настройке и требует от пользователя знания нодовых систем и основ ООП. Кроме того, Stable Diffusion требует мастерских навыков написания промптов, так как на данном этапе часто «грешит» различными артефактами вроде людей с тремя руками или двумя языками.

Stable Diffusion нужно устанавливать как отдельное приложение. Это позволит вам пользоваться полным функционалом программы, не ждать генерации в очередях других пользователей и локально совершать все просчеты. Процесс генерации изображений настраивается с помощью нодов, что позволяет контролировать финальный результат и вносить изменения в любой шаг уже после его просчета.

Отдельного внимания заслуживает работа Stable Diffusion с 3D-моделями. В нейросеть можно загрузить манекен в определенной позе, поставить камеру, прописать промпты и в результате получить стилизованного персонажа с окружением. Далее Stable Diffusion несколько примитивно, но весьма эффективно просчитывает карту глубины, и выдает готовые 3D-модели персонажей.

Большим преимуществом этого инструмента по сравнению с аналогами является опция интегрировать эту нейросеть в Photoshop. Таким образом пользователь может, к примеру, генерировать фон для уже имеющегося и поделённого на слои изображения. Также появляются и другие инструменты, которые встраиваются в Photoshop и решают разноплановые задачи дизайнера, например, Generative Fill и Alpaca.

Как уже было сказано, нейросеть специфичная и разобраться в ее функционале бывает непросто даже для опытного пользователя. Однако в отличие от Midjourney она выдает более точные результаты, и дизайнеру в меньшей степени приходится рассчитывать на удачность генерации.

Каждая нейросеть по своему уникальна и обладает пулом специфичных возможностей. Эта особенность открывает дизайнерам огромные перспективы для их совместного применения. Например, при симбиозе Stable Diffusion с EbSynth и Midjourney с LeiaPix получаются весьма незаурядные и интересные результаты,  — Александр Мусатов, арт-директор Rocket10.

Следующий момент, который сейчас актуален как никогда – симбиоз нейросеток, так как каждый инструмент в отдельности всё-таки ограничен пределами своего функционала. В связи с этим мы стараемся «миксовать» то лучшее, что делают эти инструменты по отдельности – удачные результаты работы в одной нейросети загружаются в другие нейронные сети и изменяются в зависимости от поставленной задачи. Таким образом мы анимируем статичные изображения или генерируем дополнительные элементы вроде фонов или интерфейсов.

В качестве примера симбиоза нейросетей можно привести связку Remove.bg и Pebblely. Она активно используется нами при создании креативов для продвижения приложений по доставке продуктов и food-вертикали. Вырезав фон с готового изображения товара в Remove.bg, мы загружаем его в Pebblely и создаём необходимый нам новый бэкграунд. В результате части креатива создаются по отдельности, а после финальной шлифовки дизайнером приобретают готовый вид.

Пример генерации фона в Pebblely.

Такое использование различных комбинаций нейросетей открывает дизайнерам хорошие перспективы: предоставляет новые креативные подходы, оптимизирует рабочие процессы и улучшает показатели конверсий.

Еще одной точкой роста для отрасли определенно станут видеонейронки и их имплементация в продакшн креативов. Над развитием этих технологий работают крупные компании и уже сейчас мы наблюдаем результаты их деятельности и следим за прогрессом.

Нейросети позволяют автоматизировать некоторые процессы, но не могут полностью решать сложные и многоуровневые задачи. Они все еще рисуют странных людей, генерируют нереалистичные объекты и чудят с композицией. Эта технология активно развивается и становится все более комфортной, понятной и доступной для работы.

Пример неудачной генерации в Midjourney. Так нейросеть изобразила кота-курьера суши.

Возьмем, к примеру, передовую Midjourney. Даже с учетом всех ее достоинств на данный момент очевидно, что:

• Должен быть расширен список доступных для работы форматов, сейчас нейросеть позволяет создавать только статичные изображения.
• Возможности Midjourney генерировать текст и имитировать фирменный стиль также необходимо дорабатывать. Эти навыки все еще не отточены даже при максимальных настройках.
• «Установки» нейросети необходимо сделать более гибкими. К примеру, в предустановленной композиции далеко не всегда удается сделать пробел между объектами. Сделать это возможно только в случае, если вам повезло с генерацией.
• Не решена и проблема с качеством изображения – пока что нейросеть не позволяет создавать изображения с разрешением в 2К.

Выводы

Мы считаем, что нейросети это мощный инструмент в руках дизайнера. В нашем случае использование нейросетей позволило увеличить количество создаваемых агентством креативов и заметно улучшить показатели во многих вертикалях. Такие изображения получаются разнообразными и яркими, а потому лучше преодолевают «баннерную слепоту» аудитории. С помощью ИИ дизайнеры «экономят» время на решение рутинных задач и могут уделять его чему-то более важному и глобальному.

Также необходимо понимать, что:

• Данные технологии будут совершенствоваться;
• Количество нейросетей и их функционал будут расти;
• Спрос на умение работать в нейросетях также будет расти.

Поэтому обязательно пробуйте свои силы в этом направлении, если ещё этого не сделали. Нейросетки – актуальная и крайне полезная технология, и мы уверены, что и вам она тоже очень понравится и пригодится в работе! Дерзайте!