OpenCV проводит конкурс пространственного ИИ

В какой-то момент в недалеком будущем объединение камер с датчиками глубины и искусственным интеллектом позволит компьютерам по-настоящему понять физический мир — исследователи и компании, работающие в области компьютерного видения, потратили годы, чтобы добиться этого. Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV объявила, что отмечает свое 20-летие глобальным конкурсом, призванным стимулировать практические инновации в области пространственного ИИ. Компания заявила, что в нем раздаст 1200 камер и денежные призы, чтобы помочь участникам создать новые прототипы.

Конкурс OpenCV, поддерживаемый Intel и Microsoft Azure, состоит из двух этапов. На первом этапе команде нужно определить реальную проблему, которую можно решить с помощью новой камеры OpenCV OAK-D. На втором в течение трех месяцев ее фактически и нужно будет решить. Всего будет 210 команд, каждая получит четыре или десять камер OAK-D, а также 100 часов бесплатного времени обработки Azure NC6, доступ к Intel Dev Cloud и поддержку OpenCV в Slack. OpenCV присудит призы от 5 000 до 20 000 долларов трем лучшим проектам, а также по три региональных приза от 2 000 до 5 000 долларов в каждом из шести регионов и призы по результатам пользовательского голосования по 2 000 долларов.

OpenCV определила шесть ключевых категорий проектов для конкурса: помощь слабовидящим, образование, здоровье и фитнес, сельское хозяйство, COVID-19 и робототехника, а также универсальную категорию «разное» для приложений, не подходящих для других категорий. Цель состоит в том, чтобы поощрять этически приемлемые, недискриминационные решения для этих категорий в соответствии с руководящими принципами TensorFlow и Microsoft в отношении ИИ.

OAK-D сочетает в себе 12-мегапиксельную камеру со стерео платформой глубины, содержащей аппаратно-ускоренный ИИ и процессоры компьютерного зрения. Камера 4K работает со скоростью 30 кадров в секунду, не тратя время на обработку со стороны процессора главного компьютера, собирая и обрабатывая пространственные данные, которые могут дополняться моделями глубокого обучения Intel OpenVINO. Камера способна идентифицировать объекты и людей в реальном времени, вычитать фон и оценивать движение, а также поддерживать оценку позы и семантическую сегментацию.

Последний срок подачи заявок первого этапа — сегодня, 27 января. OpenCV планирует выбрать команды-финалисты второго этапа 11 февраля, 27 июня крайний срок завершения проекта, а выбора победителей пройдет до 12 июля. Команды, заинтересованные в регистрации, могут сделать это здесь.