AI не приносит денег

За последние 8 месяцев я сделал около 8 продуктов почти полностью с помощью AI. Часть из них умерла практически сразу, часть — до сих пор развивается, используется людьми и даже приносит деньги.

В этом видео хочу без историй про «сделал SaaS за выходные и заработал миллион» рассказать как это выглядит в реальности. С цифрами, ошибками, потраченными деньгами, выгоревшими идеями и вещами, которые неожиданно взлетели.

За это время я успел собрать инструменты для мобильной разработки, MCP для Android и iOS, несколько внутренних сервисов, собственную замену Boosty, систему для AI-driven разработки, desktop-приложения и даже экспериментальный Linux-дистрибутив с AI вместо привычного интерфейса.

Самое интересное — почти всё это делалось в одиночку и в основном через Claude, ChatGPT, execution loop’ы, subagents и AI-автоматизацию. При этом довольно быстро приходит понимание, что нейронки не отменяют инженерную работу. Они убирают рутину, ускоряют разработку, помогают тестировать гипотезы, но проблемы архитектуры, поддержки, масштабирования и product-market fit никуда не исчезают.

Отдельно поговорим про стоимость токенов, AI-эйфорию, ловушку бесконечных pet project’ов и почему большинство AI-продуктов никогда не доходят до нормального production состояния.

Содержание:

• 00:00:00 О чем видео
• 00:00:38 Первый опыт
• 00:05:23 SwarmHost
• 00:11:00 Эргостол
• 00:14:30 Claude-in-mobile
• 00:18:00 Неудачный пример: aios
• 00:21:12 Мартин
• 00:22:50 Селеба
• 00:24:55 VibeStudio
• 00:26:10 Spacie
• 00:27:38 Выводы
• 00:31:59 Всем пока