Видео и подкасты для разработчиков
Архитектура LLM — BERT, трансформеры, attentions
Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова.
Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.
Содержание:
- 00:00 О чем выпуск
- 09:45 Принципы работы машинное обучение
- 30:22 Декодерные модели и их применение
- 38:57 Физический смысл эмбедингов
- 42:00 Выбор размерности
- 47:29 Трансформеры
- 01:02:27 Токенизация и её влияние
- 01:12:22 Большие языковые модели
- 01:24:26 Сравнение моделей
- 01:27:13 Качество данных и масштабирование моделей
- 01:30:55 Заключение
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назад
Разбор кода: iOS-приложение для управления личными финансами на Swift. Часть 1
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2025.47
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назад
Как устроены АI облака — ИИ, инфраструктура, GPU, Nebius
-
Разработка3 недели назад
Навигация на SwiftUI: чего не хватает и как исправить

