Проблемы маленьких приложений при увеличении нагрузки по данным

Эволюция приходит в большинство систем. Хорошо, если заранее подготовились к большой пользовательской нагрузке и соответствующему количеству данных: были собраны нефункциональные требования, создано архитектурное решение, проводился контроль над разработкой.

Но часто бывают ситуации, когда система изначально планировалась для малого количества пользователей и постепенно перешла в состояние перегруженной. Иными словами, была поставлена перед фактом резкого роста. Такая система начинает терять репутацию у пользователей – бизнес закипает, команда выгорает.

Во время доклада рассматриваем:

• банальные ошибки, которые совершают при разработке решений в рамках маленьких систем;
• простые действия для повышения устойчивости решения к увеличению количества данных;
• возможные направления для быстрой оптимизации системы в противодействие перегрузке;
• основные инструменты оптимизации.

Опираемся на реальные системы и сделаем упор на взаимодействие между Java и хранилищем данных.