Автоматическое тестирование приложений
VLM против регресса: опыт создания AI-агента, тестирующего интерфейсы как человек
В докладе расскажу про создание AI QA-агента, который выполняет тест-кейсы так же, как человек: запускает приложение, проходит сценарии, анализирует экраны с помощью VLM-модели и автоматически сравнивает ожидаемый и фактический результаты.
Автоматизация UI-тестирования в мобильных приложениях остаётся одной из самых дорогих и сложных областей разработки: e2e-тесты медленно пишутся и поддерживаются, ручной регресс плохо масштабируется, визуальные и контекстные дефекты всё равно ускользают.
В докладе расскажу про создание AI QA-агента, который выполняет тест-кейсы так же, как человек: запускает приложение, проходит сценарии, анализирует экраны с помощью VLM-модели и автоматически сравнивает ожидаемый и фактический результаты.
Отдельно остановимся на экономике и сценарии внедрения: где агент уже может заменить ручной регресс, а где человек ещё долго будет незаменим.
-
Новости4 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.30
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назадSpec-Driven Development на практике — SDD, BMAD, OpenSpec, вайб кодинг
-
Обучение4 недели назадМенторство в IT: как опыт одного специалиста ускоряет развитие другого
-
Компании4 недели назадЗаморозили USDT: что делать и как вернуть доступ к деньгам
