Connect with us

Видео и подкасты для разработчиков

Вычисления на GPU — CUDA, NVidia, AMD

GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU.

Опубликовано

/

     
     

GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным.

Содержание:

  • 00:00 О чем выпуск
  • 05:20 Почему важно говорить про GPU
  • 08:55 В чем разница GPU и CPU
  • 20:18 Классы задач GPU
  • 25:55 Задачи, не подходящие для GPU
  • 40:05 Влияние размера массива на производительность
  • 43:30 Историческая справка
  • 53:05 Популярность CUDA
  • 01:12:03 Экосистемы GPU
  • 01:17:58 Структура видеокарт
  • 01:31:38 Ограничения производительности
  • 01:53:35 Перформанс
  • 02:12:20 Базовый тулинг для отладки
  • 02:26:51 Заключение

Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Telegram

Популярное

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: