Видео и подкасты для разработчиков
Вычисления на GPU — CUDA, NVidia, AMD
GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU.
GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным.
Содержание:
- 00:00 О чем выпуск
- 05:20 Почему важно говорить про GPU
- 08:55 В чем разница GPU и CPU
- 20:18 Классы задач GPU
- 25:55 Задачи, не подходящие для GPU
- 40:05 Влияние размера массива на производительность
- 43:30 Историческая справка
- 53:05 Популярность CUDA
- 01:12:03 Экосистемы GPU
- 01:17:58 Структура видеокарт
- 01:31:38 Ограничения производительности
- 01:53:35 Перформанс
- 02:12:20 Базовый тулинг для отладки
- 02:26:51 Заключение
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Разработка4 недели назадГорячая перезагрузка AGSL-шейдеров без пересборки: пошаговое руководство для Compose
-
Новости4 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.21
-
Исследования4 недели назадКак Apple боролась с мошенничеством в App Store в 2025
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назадN техник, которые улучшат работу видеоленты
