Apple выпустила библиотеки машинного обучения для Apple Silicon

Компания Apple, которую многие считали очень консервативной в своем подходе к искусственному интеллекту, без лишнего шума выпустила фреймворки и библиотеки, предназначенные для работы на ее процессорах и, возможно, для создания приложений генеративного искусственного интеллекта на MacBook.

Исследовательская группа компании по машинному обучению выпустила MLX, фреймворк для машинного обучения, с помощью которого разработчики могут создавать модели, эффективно работающие на Apple Silicon, и библиотеку моделей глубокого обучения MLX Data. Оба продукта доступны через с открытым исходным на GitHub.

По словам Apple, на создание MLX повлияли такие фреймворки, как PyTorch, Jax и ArrayFire, с той лишь разницей, что в варианте компании у них есть общая память, а значит, любая задача, запущенная на MLX, работает на поддерживаемых устройствах без перемещения данных. Сообщается, что MLX должен быть простым в использовании для разработчиков, но при этом обладать достаточной мощностью для обучения таких моделей ИИ, как Llama и Stable Diffusion.

Ауни Ханнун, исследователь машинного обучения в Apple, написал в твиттере, что MLX Data — это «не зависящий от фреймворка, эффективный и гибкий пакет для загрузки данных» и работает с фреймворками MLX, PyTorch или Jax.

Однако официально оба этих инструмента направлены на машинное обучение, а не на популярные приложения генеративного ИИ, за которыми гонятся конкуренты, такие как Microsoft и Google. Apple даже избегает употреблять словосочетание «искусственный интеллект» во многих своих ключевых презентациях.

В сентябре Apple, как сообщается, начала работать над «фундаментальными» моделями, чтобы понять, какие из них могут быть внедрены в ее сервисы.