Новости
OpenAI представила Codex CLI — открытый программный агент для командной строки
С помощью Codex CLI модели OpenAI могут писать и редактировать код на компьютере и выполнять определенные действия, например, перемещать файлы.
Стремясь внедрить искусственный интеллект в процесс программирования, компания OpenAI запускает Codex CLI, «агента» для программирования, предназначенного для локального запуска из терминального ПО (Codex — собственная ИИ-платформа разработки компании).
По словам OpenAI, Codex CLI, анонсированный в среду вместе с новейшими моделями ИИ от OpenAI, o3 и o4-mini, связывает модели OpenAI с локальным кодом и вычислительными задачами. С помощью Codex CLI модели OpenAI могут писать и редактировать код на компьютере и выполнять определенные действия, например, перемещать файлы.
Codex CLI, похоже, является небольшим шагом в направлении более широкой концепции агентного программирования OpenAI. Недавно финансовый директор компании Сара Фрайар рассказала о том, что она назвала «агентным программным инженером» — наборе инструментов, которые OpenAI намерена создать, чтобы взять описание проекта приложения, эффективно создать его и даже протестировать качество.
Codex CLI еще не идет так далеко. Но он будет интегрировать модели OpenAI, в том числе o3 и o4-mini, с клиентами, которые обрабатывают код и выполняют компьютерные команды.
По словам OpenAI, инструмент идет с открытым исходным кодом.
«Codex CLI — это легковесный агент программирования с открытым исходным кодом, который запускается локально в вашем терминале», — говорится в анонсе OpenAI. «Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям минимальный, прозрачный интерфейс для прямой связи моделей с кодом и задачами».
В блоге компания добавила: «Вы можете получить преимущества мультимодального рассуждения из командной строки, передавая скриншоты или эскизы низкой точности модели, в сочетании с доступом к вашему коду локально через Codex CLI».
Чтобы стимулировать использование Codex CLI, OpenAI планирует выделить 1 миллион долларов в виде грантов на API для соответствующих проектов по разработке программного обеспечения. По словам компании, выбранные проекты получат кредиты на API в размере 25 000 долларов.
Инструменты для кодирования ИИ, конечно, несут в себе определенные риски. Многие исследования показали, что модели, генерирующие код, часто не исправляют уязвимости и ошибки в системе безопасности и даже сами их создают. Об этом следует помнить, прежде чем предоставлять ИИ доступ к важным файлам или проектам, а тем более целым системам.
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2025.16
-
Новости3 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2025.17
-
Разработка4 недели назад
Расширенные архитектурные правила в SwiftLint: часть 1
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назад
Не два байта переслать: эмуляция бесконтактных карт на мобильных устройствах