SDK
Fritz AI получает инвестиции и запускает свой ИИ
Fritz предоставляет кроссплатформенный SDK с предварительно подготовленными моделями для обнаружения объектов, сегментации изображений, маркировки изображений, переноса стилей, оценки поз и многого другого.
Fritz AI, стартап, предоставляющий платформу для разработки ИИ и машинного обучения для Android и iOS, сегодня объявил о получении 5 миллионов долларов. Генеральный директор Дэн Абдиноор говорит, что капитал ускорит рост Fritz, поскольку он запускает свой продукт из раннего доступа. Эта платформа, как он утверждает, решит проблемы создания мобильного ИИ с помощью набора инструментов, которые облегчают его разработку, управление и выполнение.
Успешное развертывание моделей искусственного интеллекта и машинного обучения на производстве — непростой процесс. В недавнем исследовании, проведенном аналитиками IDC, только 25% организаций заявили, что они успешно приняли стратегию ИИ в масштабах всего предприятия, и, по оценкам, 50% компаний тратят от 8 до 90 дней на разработку одной модели ИИ.
Для решения этой проблемы Fritz предоставляет кроссплатформенный SDK с предварительно подготовленными моделями для обнаружения объектов, сегментации изображений, маркировки изображений, переноса стилей, оценки поз и многого другого. Используя этот end-to-end набор для создания и развертывая специально обученных моделей, разработчики могут генерировать и собирать маркированные наборы данных и обучать оптимизированные модели без использования кода, а также могут улучшать эти модели с помощью непрерывной загрузки свежих данных.
Apple и Google предлагают свои решения для мобильного машинного обучения Core ML и ML Kit соответственно, но они зависят от платформы. Кроме того, для готовых моделей Fritz не требуется подключение к Интернету, и они могут обрабатывать живое видео в реальном времени. Все они могут работать непосредственно на устройствах и имеют несколько размеров: от небольших моделей с учетом размера и пропускной способности до быстрых моделей, оптимизированных для скорости обработки.
Fritz позволяет клиентам генерировать синтетические данные или собирать данные для аннотаций и оценивать производительность модели на устройстве перед развертыванием. Он поддерживает развертывание нескольких версий моделей для тестирования на устройствах во время обучения и отслеживания конфигураций, а также защищает модели от злоумышленников, улучшая те, которые работают на устройстве, путем анализа производительности платформы, устройства и процессора.
Среди клиентов Fritz — Momento, One Bite, Video Star, PlantVillage, MDacne, Superimpose X и Instasaber, которые использовали свои рабочие процессы Fritz для разработки своих моделей, которые изменяют цвет волос в реальном времени, заменяют фоны фотографий, идентифицируют еду, определяют домашних животных и создают стикеры для приложений обмена сообщениями.
-
Интегрированные среды разработки2 недели назад
Лучшая работа с Android Studio: 5 советов
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.43
-
Новости3 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.44
-
Исследования2 недели назад
Поможет ли новая архитектура React Native отобрать лидерство у Flutter в кроссплатформенной разработке?