Google добавил No-code машинное обучение в Таблицы

Google сегодня запустила новый инструмент, который позволит пользователям разрабатывать и использовать модели искусственного интеллекта в Google Sheets.

Инструмент под названием Simple ML доступен в бета-версии. Он предоставляется как дополнение к Google Sheets, которое пользователи могут скачать и использовать бесплатно. Simple ML был создан одной из команд Google, ответственных за разработку TensorFlow, популярного инструмента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который поисковый гигант выпустил в 2015 году.

Simple ML не требует знаний понимания технологии и пользователи могут настраивать модели без написания кода.

«Любой, даже человек без опыта программирования или машинного обучения, может поэкспериментировать и применить некоторые возможности машинного обучения к своим данным в Google Sheets всего за несколько кликов», — пишут инженеры из команды Google, разработавшей инструмент. «От владельцев малого бизнеса, ученых и студентов до бизнес-аналитиков в крупных корпорациях — все, кто знаком с Google Таблицами, могут автоматически делать ценные прогнозы».

Чтобы обучать модели ИИ с помощью Simple ML, пользователи должны сначала создать электронную таблицу Google Sheets с набором данных, организованных в строки и столбцы. Затем пользователи должны указать, какую задачу они хотят выполнить с помощью Simple ML. Инструмент автоматически обучит одну или несколько моделей ИИ, способных решить указанную задачу.

Сейчас Simple ML поддерживает два варианта использования ИИ. Первый — это заполнение пустых полей электронной таблицы, а второй — определение полей, которые могут содержать ошибочные данные.

Например, продавец может использовать Google Sheets для создания электронной таблицы, в которой перечислены продукты, доступные в настоящее время в его каталоге, и соответствующие цены. Если некоторые цены продуктов отсутствуют, Simple ML может автоматически добавить их в электронную таблицу. Это достигается путем создания модели ИИ, которая определяет, какую информацию должно содержать пустое поле электронной таблицы, путем анализа существующих точек данных в файле.

Или дополнение может определить, был ли случайно добавлен фрагмент текста в поле электронной таблицы, которое должно содержать числовое значение. Simple ML обнаруживает аномалии в данных, создавая не менее 10 моделей ИИ, которые автоматически оценивают точность информации в таблице.

«Через несколько секунд после того, как модель сделала прогноз, вы можете использовать результат, чтобы улучшить свои бизнес-решения, автоматизировать задачи или найти любые, казалось бы, бесконечные применения для машинного обучения», — поясняют инженеры Google.

Simple ML также включает набор функций для опытных пользователей. По словам Google, инструмент предоставляет технические данные о моделях ИИ, которые он генерирует, и позволяет проверить их точность. Кроме того, Simple ML позволяет пользователям отправлять модели ИИ в Colab, облачном редакторе кода, разработанным Google, который подходит для проектов машинного обучения и обработки данных.

Simple ML доступен вместе с Connected Sheets, еще одним передовым инструментом обработки данных, который Google предлагает для Google Sheets. Он предоставляет возможность анализировать информацию, хранящуюся в облачном хранилище данных BigQuery через интерфейс Google Sheets. Инструмент позволяет пользователям обрабатывать миллионы строк без написания SQL-запросов.