Мобильная разработка: 07.12

Вчера, вместе с Gemini, Google представил и AlphaCode 2, улучшенную версию генератора кода AlphaCode, представленного лабораторией DeepMind около года назад. Его уже протестировали на Codeforces — AlphaCode 2 показал лучшие результаты, чем в среднем 85% участников. Это по сравнению с примерно 50% участников, которых его предшественнику удалось обойти на том же подмножестве задач. AlphaCode 2 может понимать задачи программирования, связанные со «сложной» математикой и теоретической информатикой. Среди прочих достаточно сложных методов AlphaCode 2 способен выполнять динамическое программирование. Правда, пока использование модели стоит крайне дорого и отдавать его в использование не планируют. Но, как понятно, AlphaCode 2 это только начало конца и дальше с ИИ-программированием будет все лучше и лучше.

Разработка

• Google выпустил AlphaCode 2 на основе Gemini
• Как устроен протокол iMessage
• How the first gen iPod was reverse engineered to run Rockbox

Маркетинг

• 5 прогнозов для мобильных приложений 2024
• How to implement gamification and enhance your app’s user experience

Кроссплатформа

• Инструкция: как быстро настроить GitLab CI/CD на Flutter-проекте
• Safeguarding Your Flutter Apps

iOS

• Поваренная книга SwiftUI: создание кастомного модификатора представления
• ColorfulX: градиенты с Metal
• Handling new Enum cases in Swift. UnknownCaseDecodable protocol
• Distributing a Swift Macro using CocoaPods
• GPT’s specifically for Apple Frameworks
• Mastering in SwiftUI
• Stop abusing value type

Android

• Вопросы с собеседований: для чего нужны сервисы в Android-приложении
• KSP2 Preview: Kotlin K2 and Standalone Source Generator
• Improve Your Android App Performance With Baseline Profiles
• Kotlin under the hood: The nuances of using annotations in Kotlin
• Is it okay to use runBlocking?