Разработка мобильных приложений: все материалы — 03.03

После почти годичных переговоров компания MyFitnessPal успешно приобрела своего перспективного конкурента Cal AI. Cal AI — это стартап, создавший приложение для подсчета калорий с помощью ИИ, разработанное двумя подростками из старшей школы. За менее чем два года приложение набрало более 15 миллионов загрузок и принесло более 30 миллионов долларов годового дохода. Молодой основатель также поделился в прошлом году в X, что из 18 лучших колледжей, в которые он подавал заявки, даже имея средний балл 4.0 и успешную компанию, он получил отказ от 15. В то время он сказал TechCrunch, что вообще не собирался поступать в колледж и хотел сосредоточиться на своей компании. Но затем лето в «хакерском доме» в окружении типичных студентов-неудачников из Силиконовой долины заставило его понять, что с высшим образованием его возможности улучшатся.

Разработка

• I Stopped Vibe Coding and Started “Prompt Contracts” — Claude Code Went From Gambling to Shipping
• Why your team is slower than last year
• No CS Degree. 9 Years of Experience. Still Got Rejected. Here Is What I Did Next.

Маркетинг

• RespectASO — исследование ключевых слов в App Store
• MyFitnessPal купил Cal AI
• Subscriptions Will Survive in Exactly Two Places

Кроссплатформа

• Между логином и 401: как устроена JWT-авторизация во Flutter
• Offline-First Flutter Architecture

iOS

• Construkt — декларативный и реактивный UIKit
• Нет соединения — не значит нет UX. Как не потерять доверие пользователя вместе с интернетом
• How I Finally Understood MainActor (And Why It Matters)
• Wrapping Third-Party Dependencies in Swift

Android

• Экспериментальный Styles API в Jetpack Compose
• Как нарезать Android-монолит с помощью compile-time плагинов?
• Не Vibe-Coding, а инженерия с AI: как я за полгода сделал Android-приложение: социальный трекер привычек
• Jetpack Compose MeasurePolicy Explained
• The Compose Styles API: Building 8 Labs to Master Declarative Styling
• Adding Navigation support to Large Content Viewer with Compose

← Предыдущий выпуск