Вышел TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0 содержит ряд изменений, которые призваны сделать библиотеку проще в использовании, пишет Dev.by. Например удалены некоторые дублирующиеся и ненужные API, усилена интеграция tf.keras в качестве центрального высокоуровневого API.

Также Google обещает в 3 раза большую скорость обучения при использовании формата смешанной точности (mixed precision) на процессорах Volta и Turing GPU от Nvidia. Также по умолчанию в качестве режима выполнения моделей используется Eager execution, что позволяет ускорить процесс.

Ранее в этом году сообщалось, что со времени релиза TensorFlow командой Google Brain в 2015 году фреймворк скачали 40 млн раз.

Также Google пригласила исследователей и разработчиков участвовать в концеренции TensorFlow World, которая пройдет 28–31 октября в калифорнийской Санта-Кларе.