Новости
Google выпустил TensorFlow Quantum для тренировки квантовых моделей
TensorFlow Quantum позволяет строить квантовые датасеты, гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживает эмуляторы квантовых схем.
Google представила TensorFlow Quantum — фреймворк машинного обучения для тренировки квантовых моделей.
TensorFlow Quantum позволяет строить квантовые датасеты, гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживает эмуляторы квантовых схем.
Создание квантовых моделей стало возможным благодаря стандартным функциям Keras и предоставлению имитаторов квантовых цепей и примитивов квантовых вычислений, совместимых с существующими API TensorFlow, пишет компания.
«Мы надеемся, что этот фреймворк предоставит необходимые инструменты для сообщества исследователей в области квантовых вычислений и машинного обучения, чтобы исследовать модели как естественных, так и искусственных квантовых систем, и в конечном итоге обнаружить новые квантовые алгоритмы, которые потенциально могут дать квантовое преимущество», — говорится в документе. «В будущем мы надеемся расширить спектр поддерживаемого аппаратного обеспечения для моделирования, включив интеграцию с GPU и TPU».
Аналогичные фреймворки машинного обучения для тренировки квантовых моделей уже есть у Microsoft и IBM — Azure Quantum и IBM Q.
-
Аналитика магазинов2 недели назад
Тренды мобильных приложений 2025: ИИ и конфиденциальность меняют мобильную индустрию
-
Магазины приложений2 недели назад
Приложение Hot Tub появится на iOS в EC
-
Разработка3 недели назад
Смешивание цветов в SwiftUI
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назад
Управление ресурсами в DevOps: от облачных решений до «железных» серверов