VK открыла набор на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE

Академия больших данных MADE – бесплатный образовательный проект VK, разработанный экспертами компании, индустрии и научного мира. Программа Академии ориентирована на специалистов с опытом работы в сфере IT от года до трех лет и адаптирована к требованиям рынка. Обучение стартует в сентябре.

Наряду с базовыми навыками слушатели Академии больших данных MADE получают углубленные знания по выбранному направлению: наука о данных, инженерия обучения и инженерия данных. В ходе обучения они самостоятельно разрабатывают исследовательские проекты. В программе Академии более 25 дисциплин. За год обучения студенты посещают свыше 250 занятий продолжительностью три часа. Учиться можно как очно, так и дистанционно.

В Академии больших данных MADE ведут занятия более 50 экспертов из числа сотрудников VK и индустрии: Сергей Николенко, Радослав Нейчев, Александр Гасников, Григорий Шовкопляс, Илья Макаров, Михаил Марюфич и другие. Помимо преподавателей, в MADE есть менторы: они помогают участникам программы решать возникающие вопросы и получать от программы максимум пользы.

Специалисты по работе с большими данными востребованы в самых разных областях – от маркетинга до онлайн-игр – и их все еще не хватает на рынке. Мы хотим, чтобы возможность успешно развиваться в сфере больших данных была у как можно большего числа IT-профессионалов, поэтому обучение в нашей Академии MADE бесплатно. Программа построена в соответствии с потребностями рынка, что позволяет выпускникам быстро начать работать по новой специальности. Выпускники прошлых лет уже строят успешную карьеру в сфере данных в VK и других компаниях, – комментирует Анна Степанова, директор по образовательным проектам VK.

Прием заявок на поступление в Академию больших данных MADE открыт на сайте и продлится до 6 августа. Чтобы попасть в MADE, нужно пройти вступительные испытания: потребуются знания высшей математики (линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики), а также умение программировать и применять базовые алгоритмы и структуры данных.