Новости
Вышел TensorFlow Lite 1.0
Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
Lite-версия впервые была представлена на конференции I/O еще в 2017 и в developer preview вышла в прошлом году.
С помощью TensorFlow Lite вы можете конвертировать и использовать модели «большого» TensorFlow на конечных устройствах, не передавая данные в облако.
Сейчас TensorFlow Lite развернут уже более чем на 2 миллиардах устройств. Google использует его и в собственных проектах — GBoard, Google Photos, AutoML и Nest. Например, Google Assistant, находясь в оффлайне, отвечает именно с помощью TensorFlow Lite.
-
Разработка1 месяц назадРазработка, управляемая тестами (TDD), для исправления ошибок
-
Исследования1 месяц назад
Приложения с подпиской 2024 — отчет RevenueCat
-
Разработка1 месяц назад
Осваиваем ViewModel в Android: «можно» и «нельзя» — Часть 1
-
Статьи1 месяц назад
Что такое состояние гонки (race condition)
