Connect with us

AppsFlyer

Насколько рентабельно продвижение мобильных приложений в Facebook?

Аналитическая платформа AppsFlyer объявила об углубленной интеграции с Facebookом и внедрении инструмента по измерению ROI рекламных кампаний по продвижению мобильных приложений в соцсети.

AppsFlyer

Опубликовано

/

     
     

Facebook – одна из основных площадок для продвижения мобильных приложений, удержания аудитории и постоянного контакта с пользователем. Но насколько рекламные кампании в соцсети рентабельны и действительно приносят деньги разработчикам мобильных приложений, а не просто работают на узнаваемость?

Аналитическая платформа AppsFlyer объявила об углубленной интеграции с Facebookом и внедрении инструмента по измерению ROI рекламных кампаний по продвижению мобильных приложений в соцсети. Новый инструмент оценки предоставляет точный показатель рентабельности и работает в режиме реального времени, что позволяет маркетологам и разработчикам мобильных приложений принимать мгновенные решения по оптимизации рекламных усилий в Facebookе.

Объединяя данные о действиях пользователей внутри приложения, показатели LTV и информацию о стоимости рекламных объявлений с другими параметрами установочных кампаний в Facebookе, платформа AppsFlyer теперь формирует отчеты не только с учетом CTR, ARPU и CPI, но и отражает реальный показатель ROI каждой рекламной кампании, направленной на увеличение количества и качества установок мобильных приложений в глобальной соцсети.

Facebook – одна из самых востребованных и качественных рекламных площадок по привлечению пользователей мобильных приложений, – говорит Орэн Каниэль, соучредитель и CEO AppsFlyer. – Новые отчеты ROI по рекламным кампаниям в соцсети – а мы объединяем в них все данные о кликабельности, просмотрам и многоканальному взаимодействию с пользователем – позволяют практически мгновенно принимать информированные и обоснованные решения по оптимизации затрат, спасению «проседающих» кампаний и могут привести к полному пересмотру маркетинговой стратегии. И это не просто слова, мы рассмотрели рекламные кампании в Facebookе одного из наших клиентов за последние пять лет с учетом ROI и выводы удивили не только нас. Так, одна из рекламных кампаний, до этого считавшаяся достаточно эффективной по показателям кликабельности, количеству установок и среднему чеку, показала не просто негативный, а катастрофически убыточный ROI. И это в течение последних пяти лет.

С 2011 по 2015 годы индустрия мобильной рекламы прошла большой путь в определении и использование качественных и количественных показателей эффективности. Если в 2011 году мы ориентировались в основном на количественные показатели кликабельности и просмотров рекламных объявлений, то уже в 2013 году главным показателям стал ARPU – средний чек с пользователя. Таблица с данными рекламных кампаний, которые проводились в соцсети Facebook для продвижения мобильного приложения, показывает отличные результаты кампании Facebook 10, пока речь не заходит о показателях ROI. Так, кампания считалась вполне успешной в 2011 году, занимая второе место по количеству просмотров и кликов, а показатели 2013 года по доходности и среднему чеку с пользователя также держат ее в лидерах. Но как только мы сравниваем эти показатели с рентабельностью инвестиций и вычисляем общий ROI кампании в 2015, становится ясно, что рекламодатель тратил свои деньги впустую.

ROI является основным показателем эффективности рекламных кампаний, его еще называют Святым Граалем мобильного маркетинга, но digital-маркетологам и аналитикам все равно приходится прикладывать немало усилий и ручного труда для того, чтобы собрать многочисленные данные из разных источников и вычислить приблизительный показатель рентабельности рекламных инвестиций. Углубленная интеграция AppsFlyer, официального аналитического партнера Facebook, с рекламными возможностями соцсети не только упрощает жизнь маркетологам, но и дает существенную фору в принятии актуальных решений, отражая реальный показатель эффективности и рентабельности рекламных усилий здесь и сейчас.

За последние пять лет мобайл прошел огромный путь – от чего-то модного и сложного до серьезной индустрии с огромными бюджетами и миллиардными доходами. Мы как поколение Y – слишком быстро адаптируемся к изменениям и новым технологиям, и, надеюсь, именно нам удастся сделать мобайл не просто основным драйвером развития, но и установить качественные бизнес-стандарты, – добавляет Орэн.

AppsFlyer
Комментарии Facebook
Продолжить чтение
Click to comment

You must be logged in to post a comment Login

Leave a Reply

AppsFlyer

AppsFlyer запускает DeviceRank – уникальную технологию защиты от мошенничества в мобильной рекламе

Решение встроено в алгоритмы определения подлинности мобильных установок и рекламного трафика и позволяет отсекать мошенничество на уровне девайсов.

AppsFlyer

Опубликовано

/

Автор:

Международная платформа атрибуции мобильного трафика и маркетинговой аналитики – AppsFlyer, разработала  собственную технологию защиты от мошенничества в мобильной рекламе – DeviceRank. Решение встроено в алгоритмы определения подлинности мобильных установок и рекламного трафика и позволяет отсекать мошенничество на уровне девайсов.

По оценкам компании, потери от мошеннических установок и “черного” рекламного трафика, которые в 2016 году уже понесли мобильные разработчики и рекламодатели, составляют порядка $100 млн и могут увеличится втрое до конца года. Прогноз основан на выводах исследования, проведенного в рамках тестирования технологии DeviceRank, которая предоставляет уникальный уровень защиты от мошенничества в мобильной рекламе, автоматически исключая скомпрометированные смартфоны и планшеты из рекламных кампаний. В то время как большинство антифрод решений полагаются на фильтрацию IP-адресов и моделирование данных на уровне пользователя или приложения (т.е. идентифицируют фрод постфактум), DeviceRank направлен на предотвращение махинаций – фейковые инсталлы и целевые действия несуществующих пользователей не атрибутируются.

Технология DeviceRank работает наподобие скоринговой системы и, используя собственные алгоритмы обработки больших данных, присваивает каждому мобильному устройству, с которого совершили установку приложения или переход по рекламному объявлению, особый рейтинг. Рейтинг использует общедоступную анонимную информацию о девайсе и включает множество параметров. Шкала оценки похожа на рейтинг ценных бумаг: мошенническим девайсам присваивается рейтинг “C”, подозрительным “B” и т.д., в зависимости от уникальности взаимодействия настоящего живого пользователя с устройством, которое получает рейтинг “A” “AA” или “AAA”.

Компания обработала более 1.4 триллионов взаимодействий реальных пользователей с мобильными устройствами, эти данные составляют внутреннюю базу данных AppsFlyer за последние пять лет и представляют 98% всех активных смартфонов и планшетов по всему миру – все эти устройства уже получили рейтинг DeviceRank. Технология обладает уникальной архитектурой и использует машинное обучение, что ведет к постоянному обновлению базы и совершенствованию алгоритмов, позволяя системе учиться и адаптироваться под новейшие модели мобильных устройств в реальном времени.

AppsFlyer
Комментарии Facebook
Продолжить чтение

AppsFlyer

Черные дыры мобильного трафика: кому приписываются ваши инсталлы и почему вы платите за них дважды

Для точного определения источника установки, последнего клика или внутреннего события, трекинг-провайдеры используют “ретроспективные атрибуционные окна”.

AppsFlyer

Опубликовано

/

Автор:

В гонке за качественными установками, повышением вовлеченности и удержания пользователя, мобильный маркетологи применяют сотни стратегий одновременно, и все ради лучших performance-показателей, дохода и жизнеспособности приложения. Но, не смотря на эффективность CPA-модели и спланированные по минутам кампании, многие забывают об основах атрибуции и трекинга данных. AppsFlyer решил напомнить, как работает атрибуция в принципе, почему клик всегда могущественнее показа и как спланировать маркетинговые UA-кампании и работу с лояльной аудиторией, чтобы точно исключить двойную атрибуцию и оплату за установки и действия.

Для точного определения источника установки, последнего клика или внутреннего события, трекинг-провайдеры используют “ретроспективные атрибуционные окна”. Атрибуционное окно – это условный промежуток времени, в течение которого пользовательский клик или просмотр, совершенный перед установкой, считается решающим.

Постоянно меняющаяся экосистема мобильных приложений и веба, совершенствование медиа-платформ и развитие новых UA-каналов, часто приводят к серьезной неразберихе с тем, как работают атрибуционные окна, какие типы “окон” применяются в различных кампаниях и режимах взаимодействия с пользователем (re-engagement кампании, например, основываются на разнообразных сценариях взаимодействия с приложением и вебом).

В этой статье мы постарались детально рассказать о том, как на самом деле работают атрибуционные окна и, хотя бы частично, разобраться в сложностях атрибуции мобильной рекламы.

Клики

  1. Стандартный период атрибуционного окна для кликов – 7 дней. Если пользователь нажал и перешел по рекламному баннеру (инвентарь сети “Х”) и установил приложение в течение семи дней после этого клика, инсталл приписывается сети “X”. Но! Приведенный пример предполагает, что в течение этих семи дней пользователь не сделал больше ни одного клика по аналогичным объявлениям, размещенным в других сетях (правило “последнего клика”).
  2. 24-часовая атрибуция по “отпечаткам”: если реферер или ID устройства по каким-то причинам недоступны (например, на мобильной версии сайта), инсталл можно атрибутировать по идентификационным отпечаткам – fingerprint ID. Но и тут есть свои сложности: так как мы говорим о модели основанной на статистической вероятности, добиться 100% точности с “отпечатками” просто невозможно. Кроме того, чем больше времени пройдет между кликом по рекламному баннеру и самой установкой, тем выше вероятность, что настройки устройства изменятся, а значит будут сформированы новые “отпечатки”. В случае коротких временных промежутков этот метод обеспечивает практически безукоризненную точность, поэтому атрибуционное окно “по отпечаткам” открыто не более 24 часов.
  3. Facebook, Google и Twitter: технологические гиганты имеют собственные настройки атрибуционных окон. У Facebook с этим периодом все строго – 28 дней, неизменный период атрибуционного окна “по умолчанию” в Google – 30 дней, а вот Twitter позволяет рекламодателям настраивать продолжительность “окна” для своих кампаний из 1, 7, 14 или 90 дней. Так как эти платформы в основном работают по модели CPC, конфигурация атрибуционного окна некритична, по крайней мере для оплаты и выставления счетов. Но, атрибуционное окно имеет большое значение для корректного анализа данных и оптимизации, и все вовлеченные стороны запрашивают данные у трекинг-провайдера для точной отчетности и анализа эффективности.
  4. Рекламодатели используют “окна” для сравнения эффективности разных медиа-ресурсов со стандартными источниками трафика. Большие технологичные компании используют “окна” для того, чтобы понять привели ли обеспеченные клики и показы к установке приложения и был ли инсталл все-таки приписан им. Именно на основе этих данных рекламодатели, рекламные сети и платформы проводят оптимизацию.
  5. Индивидуальная настройка атрибуционного окна: гибкость в настройке атрибуционных окон позволяет рекламным сетям привлекать бóльшее число установок. Добиться этого можно максимально расширив атрибуционное окно. Информация о продолжительности кастомных “окон” имеет критическое значение для рекламодателей, которые хотят нормализировать и систематизировать свои данные, получая аналитику и отчеты, где яблоки сравниваются с яблоками, а все показатели равноценны. Продолжительность атрибуционного окна также тесно связана с показателями eCPI (эффективная стоимость привлечения) и, если вы сравниваете показатели сетей с разными “окнами” и меняющейся стоимостью, корректное сравнение практически невозможно. Настраиваемые “окна” полезны и для проведения кампаний с ограниченным предложением. Например, 24-часовая кампания приложения такси, где новым пользователям обещают бесплатную поездку. В этом случае, большую ценность представляют отчеты с детальными данными по установкам, совершенным в течение однодневного “окна”.

Просмотры

  1. 24-часовой стандарт: некоторые сети и издатели выставляют счета не только за клики-инсталлы, но и за просмотры. В этом случае стандартное атрибуционное окно рассчитано на 24 или максимум 48 часов. Но так как клик все-таки эффективней просмотра, побеждает именно он (при условии, что он был совершен в своем “окне”). Что касается атрибуционных окон по просмотрам в Facebook и Twitter – эти компании выставляют счета рекламодателям на основе 24-часового “окна”.
  2. Кастомная настройка: стандартная продолжительность кастомного атрибуционного “окна” составляет от одного до 48 часов. Полученные данные чаще всего используются для анализа эффективности и сравнения качества разных рекламных форматов: например, стандартный баннер и видео. Для последнего имеет смысл установить более продолжительное окно, так как видео – это действительно эффективный формат, привлекающий качественных пользователей.

Чтобы лучше понять применение и правила работы атрибуционных окон, приведем пример:

Рис.2

Кто победил? Сеть B.

Почему?

а) Сеть B обеспечила последний клик в течение своего атрибуционного окна.

б) Клик всегда эффективнее просмотра, даже если просмотр имел место в течение атрибуционного окна по клику.

ТВ-реклама

Так как ТВ-бюджеты все еще лидируют по объемам рекламных расходов, установочные кампании на ТВ могут стать главным драйвером роста для всей индустрии мобильной рекламы и приложений. Задумайтесь, мы все смотрим телевизор со смартфонами в руках и зачастую используем эти девайсы во время просмотра. Эти действия пользователя тоже можно отследить и измерить, и мы говорим о традиционном телевидении, а не о смарт-ТВ, подключенному к интернету.

Трекинг и атрибуция пользовательских действий при взаимодействии с ТВ-рекламой основываются на таких же атрибуционных окнах. Вы просто устанавливаете “окно” между точным временем вещания телевизионной рекламы и последующими установками (с учетом того, что инсталлы произошли на том же географическом рынке). Такое “окно” можно настраивать и конфигурировать по требованиям рекламодателя, но в большинстве случаев оно очень короткое –максимум несколько минут.

Ретаргетинг и re-Engagement

Атрибуционные окна для кампаний по вовлечению пользователей работают иначе. Задача атрибуции – определить, когда именно после взаимодействия с re-engagement-кампанией пользователь запустил мобильное приложение и происходит это практически мгновенно. Поэтому ретроспективное окно в случае с re-engagement неэффективно.

Атрибуционные окна, которые действительно имеют ценность и важны для кампаний по увеличению вовлеченности, скорее можно назвать “перспективными”, т.е. прогнозируемые периоды активной вовлеченности в приложение. Значение такого “окна” обычно определяется количеством дней, в течение которых событие будет приписано ретаргетинговой кампании/сети. “Окно” открывается, когда происходит реальная атрибуция ретаргетинга (после клика по объявлению и последующего открытия приложения) и закрывается в конце атрибуционного окна, установленного для этой ретаргетинговой кампании/сети. Дефолтная настройка атрибуционного окна для re-engagement – 30 дней, но это значение можно менять.

Атрибуция ретаргетинга может быть очень заковыристой, особенно когда вы пытаетесь понять каким образом она взаимодействует с атрибуцией установок. Давайте рассмотрим следующий пример:

Рис.3

Re-engagement-кампания получит зачет за вовлечение пользователя после того как он кликнули по рекламе и запустили приложение. Если пользователь продолжает открывать приложение и совершает покупки, LTV UA-кампаний и re-engagement-кампаний, считается следующим образом:

Рис.4

Если вы подумали о возможном дублировании данных, вы правы. Именно поэтому любое событие, которое произошло в течение атрибуционного окна может быть помечено в качестве приоритетного, чтобы исключить повторную атрибуцию одного и того же действия.

Подводя итог

Тема атрибуционных окон включает много тонких настроек и скрупулезной внимательности. Но если вы знаете основные принципы работы этих “окон” и то, как они взаимодействуют друг с другом, можно считать, что вы на верном пути performance-маркетинга! Во-первых, эти знания положительно скажутся на корректном выставлении и оплате счетов рекламных сетей и агентств, а во-вторых, в вашем распоряжении появился простой инструмент для мгновенной оптимизации текущих кампаний и исключения непредвиденных расходов и досадных промахов в будущем.

AppsFlyer
Комментарии Facebook
Продолжить чтение

AppsFlyer

AppsFlyer: Руководство “Мобильная реклама и аналитика для начинающих”

Мы предлагаем вам русскую версию лучшего отчета о мобильной рекламе и аналитике!

AppsFlyer

Опубликовано

/

Автор:

На заре мобильной эры веб-маркетологам было легко. В их распоряжении были точные инструменты для измерения, охвата и эффективности рекламных кампаний. Более того, на основе этих данных они принимали важные решения о дальнейших затратах на рекламу. Благодаря небольшому файлу cookie, хранящемуся в браузере компьютера, рекламодатели могли анонимно идентифицировать пользователей. Это полностью изменило традиционный посевной подход (spray-and-pray) к интернет рекламе и способствовало развитию контекстной рекламы.

Мобильная революция перевернула все с ног на голову. А методы, основанные на использовании cookie, ушли в прошлое, т.к. файл этого типа невозможно использовать в приложениях или браузере Apple Safari (функция Safari по умолчанию, но очень мало кто меняет или знает, как изменить эти настройки). На практике же cookie остался рабочим инструментом только для браузеров Android, а этого явно недостаточно для максимального охвата аудитории, когда в мобильном интернете балом правят приложения.

Мир мобильной рекламы состоит из разных операционных систем (iOS, Android) и разных режимов взаимодействия (внутри приложения или через мобильный интернет). А отсутствие единых стандартов еще больше усложняет ситуацию. На смену cookie пришли различные идентификаторы, например, Apple IDFA и Google Advertising ID, которые помогают отслеживать действия пользователя. Сможет ли таргетированная, персонализированная реклама работать и процветать в пост-cookie период? А как насчет точных измерений и показателей? Существуют ли эффективные способы получить достоверные данные о рекламных кампаниях, источниках установок или аналитику использования приложения? И насколько надежны источники этих данных для принятия важных маркетинговых решений?

Ответы на все эти вопросы – да, да и да! А это Руководство расскажет, как это сделать.

mobile

Оглавление:

  1. Введение
  2. Основы маркетинга и продвижения мобильных приложений
    • Карта основных игроков на рынке мобильной рекламы
    • Распространенные бизнес-модели или стоимость за «Х»
    • Органический и платный трафик: эффективное использование
    • Разбираем мобильную аналитику на части
  3. Под капотом атрибуционной аналитики
    • Интеграция SDK
    • Атрибуция – как это работает?
    • Глубокие ссылки: эволюция от веба к мобайлу
    • Интегрированные партнеры: цена и качество
    • Трэкинг-провайдеры: беспристрастные и не очень
    • Модераторы атрибуции: основные бизнес-модели
  4. Жизненный цикл пользователя и оптимизация рекламы
    • Святой Грааль мобильного маркетинга
    • Привлечение: от простого до продуманного
    • Удержание: мотивируйте пользователей вернуться за большим!
    • Когортный анализ
    • Ретаргетинг: персонализация пользовательского опыта
    • Social – атрибуция в социальных сетях
    • LTV: измерение реального показателя на многоканальном рынке
    • «Секретная» формула успеха
    • Отчеты: интерфейсы аналитических систем, Pull и Push API
  5. 10 заповедей аналитики мобильной рекламы
  6. Заключение
AppsFlyer
Комментарии Facebook
Продолжить чтение




Календарь

ноябрь

17ноя - 19Весь деньТИЛТЕХ МЕДХАК

24ноя - 26Весь деньWhat the hack?!

25нояВесь деньSmart Taler 2017

25нояВесь деньLadies Code: время технологий

30нояВесь деньSmart Cars & Roads 2017

декабрь

5дек18:30- 22:00Яндекс изнутри: глазами iOS-разработчика

8дек - 9Весь деньКубок СTF России

9дек - 10Весь деньGames Gathering 2017

9декВесь деньЛекционный день по игровой индустрии

Наша рассылка

Каждому подписавшемуся - "1 час на UI аудит": бесплатный ускоренный курс для разработчиков веб и мобильных приложений!

Нажимая на кнопку "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

Наш Facebook

Популярное

X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.