Видео и подкасты для разработчиков
Интеграция MediaPipe в Android-приложение видеоконференцсвязи
Отказ от существующего решения позволит решить проблему высокой нагрузки, снизит размер приложения и позволит достичь большей гибкости процесса обработки кадров.
Процесс перехода на ML-фреймворк MediaPipe с более высокоуровневых инструментов (ML Kit и OpenCV), которые использовались для обработки видеопотока между камерой устройства и видеоконференцией, основанной на WebRTC.
Отказ от существующего решения позволит решить проблему высокой нагрузки, снизит размер приложения и позволит достичь большей гибкости процесса обработки кадров.
Основная задача при переходе на MediaPipe — разработка архитектуры взаимодействия с фреймворком, позволяющей переключать режимы работы в реальном времени, а также отдавать параллельно видеопоток нескольким потребителям.
-
Видео и подкасты для разработчиков1 месяц назад
Как решать задачи на Leetcode
-
Программирование1 месяц назад
Почему проверка типов в Swift работает медленно
-
Разработка1 месяц назад
Поваренная книга SwiftUI: изображения и иконки — Часть 4
-
Разработка1 месяц назад
Осваиваем ViewModel в Android: «можно» и «нельзя» — Часть 4