Новости
Core ML теперь можно шифровать и обновлять независимо от приложения
Теперь у Core ML есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
На WWDC компания Apple представила обновления для своей системы машинного обучения Core ML. Теперь у нее есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
«В прошлом вам приходилось загружать большое обновление приложения, чтобы развернуть новые модели у пользователей. Теперь с Model Deployment вы можете быстро и легко обновлять ваши модели без обновления самого приложения», — сказал инженер Apple Анил Катти на сессии WWDC.
Core ML Model Deployment также дает разработчикам возможность группировать модели в коллекции и предлагает целевое развертывание для моделей в соответствии с операционной системой, устройством, регионом, версией приложения и других переменных. Разработчики должны включить Core ML Model Deployment в Core ML API.
Обновилась и программа Create ML для Mac, с помощью которой можно тренировать модели. Разработчики теперь могут создавать системы, классифицирующие позы тела.
-
Аналитика магазинов3 недели назад
Мобильный рынок Ближнего Востока: исследование Bidease и Sensor Tower выявляет драйверы роста
-
Видео и подкасты для разработчиков3 недели назад
Разбор кода: iOS-приложение для управления личными финансами на Swift. Часть 1
-
Новости3 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2025.47
-
Разработка4 недели назад
100 уроков о том, как я довёл своё приложение до продажи за семизначную сумму

