Новости
Core ML теперь можно шифровать и обновлять независимо от приложения
Теперь у Core ML есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
На WWDC компания Apple представила обновления для своей системы машинного обучения Core ML. Теперь у нее есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
«В прошлом вам приходилось загружать большое обновление приложения, чтобы развернуть новые модели у пользователей. Теперь с Model Deployment вы можете быстро и легко обновлять ваши модели без обновления самого приложения», — сказал инженер Apple Анил Катти на сессии WWDC.
Core ML Model Deployment также дает разработчикам возможность группировать модели в коллекции и предлагает целевое развертывание для моделей в соответствии с операционной системой, устройством, регионом, версией приложения и других переменных. Разработчики должны включить Core ML Model Deployment в Core ML API.
Обновилась и программа Create ML для Mac, с помощью которой можно тренировать модели. Разработчики теперь могут создавать системы, классифицирующие позы тела.
-
Маркетинг и монетизация4 недели назад
Как ML-подход удвоил первые покупки при снижении CPI, CAC, ДРР: «Яндекс Маркет» и Bidease
-
Видео и подкасты для разработчиков3 недели назад
КодРевью лидера мнений: как можно нарушить сразу все принципы разработки
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2026.7
-
Разработка4 недели назад
Усталость от ИИ — это реальность, и никто об этом не говорит
