Новости
Core ML теперь можно шифровать и обновлять независимо от приложения
Теперь у Core ML есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
На WWDC компания Apple представила обновления для своей системы машинного обучения Core ML. Теперь у нее есть шифрование моделей с использованием Xcode и Core ML Model Deployment, новый способ хранения, запуска и обновления AI-моделей независимо от цикла обновления самого приложения.
«В прошлом вам приходилось загружать большое обновление приложения, чтобы развернуть новые модели у пользователей. Теперь с Model Deployment вы можете быстро и легко обновлять ваши модели без обновления самого приложения», — сказал инженер Apple Анил Катти на сессии WWDC.
Core ML Model Deployment также дает разработчикам возможность группировать модели в коллекции и предлагает целевое развертывание для моделей в соответствии с операционной системой, устройством, регионом, версией приложения и других переменных. Разработчики должны включить Core ML Model Deployment в Core ML API.
Обновилась и программа Create ML для Mac, с помощью которой можно тренировать модели. Разработчики теперь могут создавать системы, классифицирующие позы тела.
-
Разработка1 месяц назад
Осваиваем ViewModel в Android: «можно» и «нельзя» — Часть 1
-
Рекламные сети1 месяц назад
Telega.in (Телега. ин) – обзор и отзывы. Маркировка рекламных материалов.
-
Медиа1 месяц назад
Разработка новостного приложения. Часть 4
-
Медиа1 месяц назад
Собеседование по System Design: проектируем клон Авито