Connect with us

Исследования

Отчет «Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году»

Отчет основан на данных опроса 500 технических лидеров из разных отраслей, которые имеют текущий или предыдущий опыт работы с проектами разработки мобильных приложений.

Фото аватара

Опубликовано

/

     
     

Компании Fritz AI и Spell выпустили отчет о состоянии мобильного машинного обучения в 2020 году.

В этом отчете подробно рассматриваются возможности, барьеры для входа на рынок и восприятие лидеров отрасли в отношении этой новой технологии. Отчет основан на данных опроса 500 технических лидеров из разных отраслей, которые имеют текущий или предыдущий опыт работы с проектами разработки мобильных приложений.

Вот некоторые интересные факты из отчета.

Около 40% компаний, занимающихся разработкой мобильных приложений, не имеет экспертизы в машинном обучении, у 47% нет активных ML-проектов.

Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году

Главные возможности применения машинного обучения — обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году

Меньше всего экспертизы в машинном обучении у некоммерческих организация и образования, розничной торговле и eCommerce.

Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году

Около 60% проектов в этой области предположительно будут длиться больше года.

Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году

Главные препятствия для внедрения AI — стоимость, недостаток ресурсов и четкое понимание целей.

Отчет "Состояние мобильного машинного обучения в 2020 году"

Весь отчет вы можете скачать здесь.

Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement

Наши партнеры:

LEGALBET

Мобильные приложения для ставок на спорт
Telegram

Популярное

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: