Connect with us

Вовлечение пользователей

Какими будут умные уведомления будущего

Очевидно, уведомления больше не могут оставаться такими, какие они сейчас. Они отвлекают. Они назойливы. Они никому не нравятся.

Ксения

Опубликовано

/

     
     

Алекс Потриваев, продакт-дизайнер из Intercom, считает, что уведомлениям придется пройти через множество изменений. Как умные уведомления должны выглядеть в будущем?

me1-e1436957042722

Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. За десяток миль от своей машины и цивилизации. В руке почти разрядившийся телефон. Я включил его, чтобы посмотреть Google Maps.

«Spotify добавил 2 трека в плейлист Afternoon Acoustic». Очень вовремя. Оповещение от Periscope: «@kayvon приглашает вас посмотреть…», два новых письма в Mailbox, новый подписчик в Twitter, сообщение от Slack. Всего 9 уведомлений. Всё это ну очень важно для меня в этой глуши с 2% зарядки, сеть едва ловит, а мне очень нужно загрузить эту дурацкую карту.

Несмотря на все достижения за последние 20 лет, уведомления так и застряли в 1999.

https://twitter.com/mikeindustries/status/668107607308021760?ref_src=twsrc%5Etfw

Бесчисленные статьи, компании, продукты и конференции были недавно посвящены исключительно этой теме. Многое свидетельствует о том, что уведомления пора изменять. Как их можно исправить? Как выглядит будущее уведомлений?

Эпоха данных

От поиска Google до ленты Facebook, алгоритмы, анализирующие огромные объемы данных, решают, что мы видим онлайн. Самообучающиеся алгоритмы работают и в других продуктах, таких как Google Now и в недавно обновленных оповещениях Facebook. Умные алгоритмы для уведомлений появились совсем недавно, но, к счастью, данные для умных предиктивных уведомлений уже доступны.

1

Распространение социальных сетей сделало распространение персональных данных беспрепятственным; зачем мучиться и заполнять формы, если можно зайти через Twitter или Facebook?

Поведенческие данные

2

Даже если по своей сути продукт не собирает данные, многое может быть понять по тому, как именно люди используют этот продукт. В какое время суток они обычно заходят? Как много времени проводят в нем? Если ли взаимосвязь между этими временными интервалами и высокой вовлеченностью?

Информация об экосистеме

3

Чем еще интересуется этот пользователь? Какие другие продукты он использует? Как часто? Прослеживаются ли какие-то паттерны использования? Возможно, у нас уже есть решение проблемы соблюдения конфиденциальности. В недавно анонсированном «умном автоответчике» Google людям не разрешается читать личную переписку пользователей. А алгоритмам машинного обучения можно.

По-настоящему умные уведомления

Если мы можем собрать и проанализировать все эти данные, как будут выглядеть по-настоящему умные уведомления? Как минимум, они будут полезными, персональными, уместными и релевантными.

В нужное время

4

Мгновенные сообщения не всегда в тему. Одной из самых интересных функций недавно запущенного Basecamp 3 является «Work Can Wait», которая дает пользователям возможность выбирать время, в которое им удобно принимать оповещения. Во время вечернего свидания с любимым человеком вам, вероятно, помешает уведомление от коллеги, который живет в другой временной зоне и только начал работу.

Неуместные уведомления даже хуже, чем бесполезные. Иррелевантные сообщения не только игнорируются, они ещё очень отвлекают и вызывают ложное чувство срочности.

Уведомления будущего будут делать это автоматически. Предиктивный движок выберет по контекстным данным лучшее время для оповещения, так что вы сможете и дальше наслаждаться свиданием.

Умное определение местоположения

5

Геоданные очень важны для понимания контекста того, что делает пользователь. Если он в лодке за 30 километров от берега Черногории, то это не самый удачный момент для оповещения об однодневной распродаже в IKEA в Дублине.
Многие приложения уже с умом используют геоданные. Например, когда Foursquare замечает, что вы в новом месте, он отправляет вам полезную информацию о нем. И многие приложения-планировщики уведомляют вас о заданиях, когда вы находитесь на подходящем месте для их выполнения.

Умное сегментирование

Как и любая пуш-система, уведомления, как средство, очень уязвимы. Когда сервис слишком часто их задействует, пользователь просто отключает эту функцию. Даже если сообщения полезны, они могут надоедать. Вот почему их сегментирование становится важным.

Представьте, что Facebook группирует похожие уведомления, например, скольки людям понравилась ваша фотография. Отображается пара имен и количество лайков, а если пользователю интересно, то он нажмет и сам всё увидит. А Quora не только забрасывает уведомлениями, но и заставляет просмотреть каждое, даже если они практически идентичны.

6

С этим концептом умные уведомления могли бы использовать ступенчатое сегментирование. Если вы обычно получаете меньше чем 10 лайков за фото, тогда вам будет интересно видеть каждый из них. А если их обычно тысячи, то уведомления о каждой сотне будет уместнее. Были бы полезными отдельные уведомления о действиях членов семьи и близких друзей или действительно  влиятельных людей. Эй, Марк Цукерберг прокомментировал вашу запись, вам, наверное, захочется увидеть это прямо сейчас?

7

Умное реагирование

И хотя каждый пользователь уникален, вы не можете создать для каждого что-то особенное, так что придется идти на компромисс.  Умные уведомления могут предоставить совершенно новый уровень персонализации продукта.

На основании того, как вы обычно взаимодействуете с контентом, вам может быть предложен более удобный способ изложения. Как вы обычно реагируете на уведомления о лайках? Просто просматриваете или проверяете каждое из них? В зависимости от вашего поведения, уведомления могут быть структурированы по-разному.

Умное таргетирование

8

В Intercom  мы постоянно общаемся с покупателями. Когда мы проводим анализ товара, мы никогда не задаем всем нашим пользователям один и тот же вопрос. Мы рассылаем таргетированные сообщения людям, которые наиболее вероятно ответят на него. Например, если мы хотим улучшить функцию экспорта, мы выбираем людей, которые экспортировали данные за последние два дня, чтобы спросить, не помешало ли им что-нибудь во время этого процесса (пока память ещё свежа).

Сообщение, отправленное правильному пользователю, показывает более высокий процент ответивших, обеспечивая действительно полезный фидбек и не досаждает другим пользователям. Благодаря всем комбинированным данным, умные уведомления смогут сфокусироваться на правильном пользователе и уменьшить неудобства остальных.

Умные уведомления vs системные уведомления

Умные уведомления больше будут напоминать сообщения от вашего ассистента или другого человека. Сравните их с системными уведомлениями. Должны ли они напоминать их? Должна ли быть у них быть такая же персонализация?

Существует психологический феномен под названием парейдолия, когда мы видим человеческие черты в окружающих нас вещах. Мы видим облака, похожие на человеческие лица, звери в мультфильмах ведут себя как люди, а роботы в научной фантастике приобретают человеческую форму. Мы склонны симпатизировать ботам, будь это Siri, Cortana или M (лишить Google Now индивидуальности – было большой ошибкой Google).

Уведомление от бота кажется более персональным, когда оно написано человеческим языком кем-то, похожим на нас. В действительности, уведомления уже становятся более интерактивными. Посмотрите на разницу:

9

Месседжинг только набирает обороты, но он станет настолько влиятельным, что поглотит уведомления в таком виде, какими мы их знаем.

Петли фидбека

Неважно насколько умным будет прогнозирующий интеллект, неважно насколько полезной будет собранная информация, петли обратной связи всегда будут нужны. Zima Blue, прекрасная история, написанная британским фантастом Аластером Рейнольдсом, включает в себя рассуждение о природе прогнозирующего интеллекта. Представьте, что вы выбираете белое вино, а не красное во время солнечного вечера со своими друзьями, и наслаждаетесь им больше, чем обычным красным. Алгоритм не придаст значение  этому одному стечению обстоятельств. Одно исключение не повлияет в значительной степени на его предиктивную модель. Он все еще предложит красное вино в следующий раз. Но ваша память уцепится за это исключение и усилит его притягательность. Поэтому вы ещё раз можете выбрать белое. И еще раз. Целый поведенческий паттерн может быть изменен из-за одного отклонения. Алгоритм никогда не предположит это.

10

Путь к умным уведомлениям

Очевидно, уведомления больше не могут оставаться такими, какие они сейчас. Они отвлекают. Они назойливы. Они никому не нравятся.

В то же время, все данные, необходимые для создания умных уведомлений уже существуют. Есть продукты, которые пытаются правильно использовать эту информацию, предлагающую решение, как же сделать уведомления ценными и полезными.

Я надеюсь, что когда в следующий раз я достану свой разряжающийся телефон в какой-нибудь глуши, то увижу, что мой автоматизированный помощник спешит указать мне верный путь.

Комментарии
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement
Click to comment

You must be logged in to post a comment Login

Leave a Reply

Вовлечение пользователей

Как использовать мобильные микро-моменты?

Определение микро-моментов в мобильном маркетинге и понимание их относительно пользователя, владеющего устройством, закладывают основу для создания рабочей стратегии мобильной рекламы.

BYYD

Опубликовано

/

Автор:

Мобильные устройства изменили представление о маркетинге — об этом мы говорим постоянно. В 2018 году на мобильные устройства приходится 73% времени, затрачиваемого пользователями на Интернет. В 2016 году показатель равнялся 65%. И мобильные приложения занимают основную часть времени интернет-пользователей — в 80% случаев пользователи включают именно их на своих смартфонах.

Преобладание мобильных приложений — это выгодно и для маркетологов, поскольку данные пользователей легче считывать таким образом и использовать наиболее точные параметры таргетинга.

У маркетологов теперь есть легкий доступ к «правильному пользователю, правильному месту, правильному времени» размещения объявления — и это значительно облегчает создание и запуск рекламных кампаний. И мы плавно перешли к такому понятию, как мобильные микро-моменты.

Что такое микро-моменты?

Вам известно понятие «прайм-тайм»? Оно появилась еще в мире телевидения — когда сетка вещания делится на секторы в зависимости от времени суток и для каждого отбираются наиболее релевантные телепрограммы. Так делают и сейчас и по схожему принципу работают так называемые «микро-моменты» в маркетинга. Общая идея микро-моментов была популяризирована Google несколько лет назад как способ управления потребительскими решениями и предпочтениями. Микро-моментами называют случаи, когда пользователи обращаются к своим устройствам, чтобы сделать или купить что-то. И именно в эти моменты маркетинговые сообщения должны быть им отправлены. Микро-момент — это тот самый «прайм-тайм».

Микро-моменты приобретают особое значение в мобильных приложениях, где время пользователя сильно фрагментировано. В среднем пользователи проводят 3 часа в день в приложении, но одна сессия длится около 5 минут. Пользователи проверяют свои телефона 47 раз в день, и многие из этих сеансов — микро-моменты, основанные на определенных намерениях, где правильный и своевременный обмен сообщениями может стать решающим фактором о покупке.

Как их использовать?

Определение микро-моментов в мобильном маркетинге и понимание их относительно пользователя, владеющего устройством, закладывают основу для создания рабочей стратегии мобильной рекламы. Так, каждый день у каждого из нас есть сотня микро-моментов. Например:

  • Поиск рецептов здорового ужина
  • Развлекательные игры дома
  • Поиск информации о продукте в магазине
  • Проверка отзывов о ресторанах, в которые мы собираемся сходить в пятницу вечером
  • Прослушивание подкаста в пути
  • И многое другое

Это контекстно-насыщенные моменты, которые в сочетании со знанием личности пользователя поддаются целевому обмену сообщениями от брендов. Ключом к успеху является понимание того, где данный бренд может повысить ценность своего сообщения (рекламы) и повлиять на поведение потребителя. Распределяя мобильные рекламные кампании в соответствии с микро-моментами, маркетологи могут оптимизировать их эффективность, повысить рентабельность и максимизировать взаимодействие.

  1. Определить целевую группу.
  2. Проанализировать поведение пользователя в мобильных устройствах, особенно в тех случаях, когда это касается приложений.
  3. Определить правильные мобильные моменты, которые соответствуют вашим целям.

С помощью автоматизированных рекламных закупок тоже можно использовать микро-моменты как мощный маркетинговый способ повысить эффективность рекламы. Так, возможности платформы BYYD позволяют таргетироваться на вашу целевую аудиторию по 14 показателям и попадать в самый правильный момент.

 

Комментарии
Продолжить чтение

Вовлечение пользователей

“Справочник роста” от Intercom

Свою книг о росте выпустил и Intercom.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

Если ваш бизнес не растет, то все остальное не имеет никакого значения, пишут во введении авторы. Это вечная проблема любого бизнеса на любой стадии. В конце 2017 Intercom запустил серию подкастов, посвященных росту продуктов. Они получили великолепные отзывы, и компания решила еще расширить аудиторию – в результате на свет появилась эта книга.

Это руководство – компиляция из подкастов, опыта команды Intercom и рассказов приглашённых экспертов.

Содержание ее вполне традиционно:

  • Приобретение пользователей
  • Активация
  • Возвраты
  • Монетизация
  • Тестирование и оптимизация
  • Метрики и измерение

Скачать книгу вы можете на сайте: https://www.intercom.com/books/growth-handbook.

“Руководство по мобильному росту 2018” от Branch

Комментарии
Продолжить чтение

Вовлечение пользователей

“Руководство по мобильному росту 2018” от Branch

Branch выпустил новое «Руководство по мобильному росту» – вариант 2018 года.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

Это бесплатная электронная книга из 300 страниц с более чем 120 новыми советами и лучшими практиками мобильного маркетинга.

Руководство по мобильному росту разбивает рост на пять различных этапов:

  • Приобретение пользователей
  • Активация
  • Вовлечение и возвраты
  • Ссылки
  • Атрибуция

Эксперты – хакеры роста из Amazon, eBay, Facebook, HuffPost, LinkedIn, Lyft, Netflix, Skyscanner, Slack, Spotify, Tinder, Turner, Yelp и сотни других компаний.

Комментарии
Продолжить чтение

Вовлечение пользователей

Технологии мобильного роста: 50+ инструментов для мобильных маркетологов

Чтобы улучшить рост аудитории вашего мобильного приложения, нужны инструменты. Компания Phiture в блоге Mobile Growth Stack предложила свой набор из нескольких десятков популярных SDK и сервисов, помогающих мобильным маркетологам растить продукты.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

В данной статье разбираются инструменты из «подвала» стека мобильного роста. В категориях они упорядочены по алфавиту. Многие могут использоваться для нескольких целей сразу. Естественно, в каждой категории существует и множество других инструментов, в данном списке присутствуют самые популярные.

Глубокие ссылки

A/B-тестирование

Платформы автоматизации маркетинга

Мобильная аналитика

Атрибуция

Комментарии
Продолжить чтение

Реклама

Наша рассылка

Нажимая на кнопку "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

Вакансии

Популярное

X
X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.