AIOps — grafana, observability, aiops, ai

В этот выпуск гостем пришел Матвей Кукуй, сооснователь KeepHQ.dev, а в прошлом — Engineering Director в Grafana Labs. Говорим о том, что такое AIOps и как искусственный интеллект трансформирует мониторинг и алертинг, помогая обрабатывать и интерпретировать данные из Observability-инструментов. Обсуждаем, как AIOps модели обучаются, тестируются и автоматизируют инциденты, а также какие сложности возникают при создании AI-продуктов для корпораций. По ходу выпуска также поговорили про роль open-source, выбор модели монетизации и то, что ждёт AIOps в ближайшие годы.

Содержание:

• 00:00 О чем выпуск
• 03:48 Что такое AIOps
• 06:31 Observability и мониторинг
• 22:56 Обработка данных
• 28:47 Автоматизация и модели
• 34:11 Ограничения и валидация моделей
• 36:41 Генеративные модели и их применение
• 38:30 Бизнес на Open Source
• 48:33 Проблемы и решения в Open Source
• 54:24 Обучение моделей и ограничения
• 01:00:07 Тестирование и пилоты
• 01:02:09 Пользовательские сценарии
• 01:07:55 Ограничения и перспективы
• 01:11:24 Проблемы с ChatGPT
• 01:19:33 Сбор метрик и предсказание поведения
• 01:26:08 Паттерны и их анализ
• 01:29:47 Проблемы и решения
• 01:34:27 Заключение