Видео и подкасты для разработчиков
Как мы пытались растить выручку через персонализацию
Ибрагим Бадертдинов постарался помочь сэкономить время тем, кто начинает или уже строит рекомендации в своем продукте.
Рекомендательные системы — это больно. Технические метрики не коррелируют с онлайн-метриками, результаты академических статей не воспроизводятся, дефицит открытых датасетов.
Ибрагим Бадертдинов постарался помочь сэкономить время тем, кто начинает или уже строит рекомендации в своем продукте. Доклад посвящен эволюционному развитию рекомендаций умной ленты и не только (похожие айтемы, рекомендации авторов) на одной из платформ монетизации контента. Ибрагим рассказал, как они рисовали иерархию метрик, строили архитектуру real-time рекомендаций, пробовали и сравнивали между собой разные модели, проводили и ускоряли A/B-тесты. Показал решения, из-за которых они теряли деньги, и решения, которые стали основой рекомендаций.
-
Видео и подкасты для разработчиков1 месяц назад
Как решать задачи на Leetcode
-
Программирование1 месяц назад
Почему проверка типов в Swift работает медленно
-
Разработка1 месяц назад
Поваренная книга SwiftUI: изображения и иконки — Часть 4
-
Разработка1 месяц назад
Осваиваем ViewModel в Android: «можно» и «нельзя» — Часть 4