Видео и подкасты для разработчиков
Математика в основе ИИ — матрицы, тензоры, deep learning
Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит!
Многие знают, что когда модели обучаются, где-то под капотом перемножаются матрицы и тензоры, и все это связано с дифференцированием. Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит!
Содержание:
- 00:00 О чем выпуск
- 05:33 Значение понимания ИИ
- 11:23 Математические основы Deep Learning
- 44:03 Вероятностные аспекты обучения
- 51:25 Функции активации
- 01:01:50 Обучение с учителем и без учителя
- 01:13:15 Обратное распространение ошибки
- 01:15:30 Использование Python в тензорных вычислениях
- 01:18:03 Ватермаркинг в языковых моделях
- 01:26:13 Что такое гиперпараметры
- 01:31:45 Применение языковых моделей в математике
- 01:37:45 Заключение
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Интегрированные среды разработки4 недели назадРасширение поддержки Swift в разных IDE
-
GitHub3 недели назадRoxum IDE — среда разработки для Android
-
Новости4 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.15
-
Видео и подкасты для разработчиков2 недели назадКак копилот генерит код? Идем под капот