Математика в основе ИИ — матрицы, тензоры, deep learning

Многие знают, что когда модели обучаются, где-то под капотом перемножаются матрицы и тензоры, и все это связано с дифференцированием. Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит!

Содержание:

• 00:00 О чем выпуск
• 05:33 Значение понимания ИИ
• 11:23 Математические основы Deep Learning
• 44:03 Вероятностные аспекты обучения
• 51:25 Функции активации
• 01:01:50 Обучение с учителем и без учителя
• 01:13:15 Обратное распространение ошибки
• 01:15:30 Использование Python в тензорных вычислениях
• 01:18:03 Ватермаркинг в языковых моделях
• 01:26:13 Что такое гиперпараметры
• 01:31:45 Применение языковых моделей в математике
• 01:37:45 Заключение