Медиа
Podlodka #110: Рекомендательные системы и ML
Хотите знать, кто виновен в том, что лента любимой соц. сети настолько релевантна вашим интересам, что вам приходится прибегать к ограничителям времени, лишь бы не залипать в неё вечно?
Как всегда, информация для слушателей Подлодки доступна прямо из первых уст – в гости пришёл Андрей Якушев, тимлид команды CoreML в ВК и рассказал все о том, как устроены рекомендательные системы. Мы прошлись по всему пайплайну создания и внедрения рекомендательных систем, уделив особое внимание части про машинное обучение, так что скучно точно не будет!
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Разработка1 неделя назадСколько стоит приложение
-
Конструкторы приложений2 недели назадКонструктор приложений AppyGEN: почему я ненавижу проект, приносящий мне $6K в месяц
-
Приложения1 месяц назадПриложение с рецептами: 5 лучших
-
Дизайн и прототипирование1 месяц назад11 оптических иллюзий в визуальном дизайне
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.