Видео и подкасты для разработчиков
Podlodka #201: End-to-end ML
Какова сфера применимости end-to-end ML, и стоит ли возлагать на него надежды, как на будущее разработки – ответы в этом выпуске!
В этом выпуске мы решили разобраться в том, можно ли использовать machine learning, вместо того, чтобы писать код. Спойлер: можно, но не везде оправдано, и написать сколько-то кода все-таки придется. Какова сфера применимости end-to-end ML, и стоит ли возлагать на него надежды, как на будущее разработки – ответы в этом выпуске!
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Интегрированные среды разработки3 недели назадРасширение поддержки Swift в разных IDE
-
GitHub3 недели назадRoxum IDE — среда разработки для Android
-
Разработка4 недели назадБудущее Android-приложений с AppFunctions
-
Разработка3 недели назадЯ сократил время разработки Android вдвое с помощью ИИ — вот как это сделать
