Строим продукт на основе AI

Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты.

Содержание:

• 00:00 О чем выпуск?
• 03:15 В чем особенность разработки AI-продуктов
• 09:05 Возможности LLM в создании продуктов
• 22:10 Оценка стоимости продукта через прототип
• 29:09 Как на уровне прототипа понять оценить проект
• 31:50 Сбор бенчмарка
• 37:38 Качество и грейды продуктов
• 40:06 Как понять где грейды находятся в бенчмарках
• 49:19 Сбор исходных запросов
• 59:36 Как сгенерировать аутпуты
• 01:03:24 Тестирование модели и интерфейса
• 01:07:15 Роль промт-инженера
• 01:14:51 Бета-тестирование AI-продукта
• 01:20:39 Масштабирование продуктов
• 01:25:50 Использование опенсорсных моделей
• 01:30:03 Проблемы с качеством и метриками
• 01:34:18 Зависимость качества от ретеншна
• 01:35:44 Заключение