Новости
Code Interpreter стал доступен всем подписчикам ChatGPT — «теперь каждый может стать аналитиком данных»
Code Interpreter явно устанавливает новые стандарты для будущего ИИ и науки о данных.
Компания OpenAI впервые анонсировала сторонние плагины для своего популярного сервиса ChatGPT еще в марте, что позволило пользователям расширить его функциональность, например, за счет чтения PDF-файлов. На этой неделе компания сообщила, что выпускает один из своих собственных плагинов — Code Interpreter — и делает его доступным для всех подписчиков ChatGPT Plus.
Code Interpreter «позволяет ChatGPT запускать код, опционально имея доступ к загруженным вами файлам», — написал представитель OpenAI в блоге. «Вы можете попросить ChatGPT проанализировать данные, создать графики, отредактировать файлы, выполнить математические вычисления и т.д.».
Обладая широким набором инструментов и большим объемом памяти, ИИ может писать код на языке Python и работать с файлами размером до 500 МБ.
Code Interpreter позволяет пользователям ChatGPT Plus создавать диаграммы, карты, визуализации данных и графики, анализировать музыкальные плейлисты, создавать интерактивные HTML-файлы, очищать наборы данных и извлекать цветовую палитру из изображений. Интерпретатор открывает множество возможностей, делая его мощным инструментом для визуализации, анализа и манипулирования данными.
Неудивительно, что первые отклики опытных пользователей ChatGPT и авторитетных специалистов в области технологий были исключительно положительными.
Новые возможности для использования
Линас Белюнас, менеджер по Европе и Литве компании Flutterwave, написал отзыв в своем LinkedIn: «OpenAI открывает свою самую мощную функцию со времен GPT-4 для всех. Теперь любой может стать аналитиком данных».
К своему посту Белюнас приложил слайд-шоу, демонстрирующее 10 примеров новых задач визуализации и анализа данных, которые он смог решить с помощью ChatGPT, используя Code Interpreter, включая создание в HTML интерактивной «тепловой карты» наблюдений НЛО по всей территории США, используя только «необработанный набор данных».
Этан Моллик, доцент Уортонской школы Пенсильванского университета и известный эксперт в области ИИ, написал в своей рассылке на Substack «Одна полезная вещь», что ChatGPT с Code Interpreter — это «самый полезный и интересный способ ИИ, который я использовал».
Моллик пишет, что Code Interpreter «делает ИИ гораздо более универсальным» и может предоставлять структурированные данные, подтверждающие тезисы пользователя: «Например, я попросил его доказать сомневающемуся, что Земля круглая, с помощью кода, и он предоставил несколько аргументов, объединив текст с кодом и изображениями».
Новые сценарии использования также должны помочь OpenAI противостоять растущему недовольству со стороны некоторых пользователей, в частности, участников сабреддитов ChatGPT и AI Reddit, которые отмечают, что ChatGPT со временем становится все более ограниченным и менее функциональным, запрещая определенные темы и направления разговора.
Безопасность превыше всего
Безопасность остается центральным элементом разработки Code Interpreter. Главная цель — гарантировать, что созданный ИИ код не приведет к каким-либо непредвиденным последствиям в реальном мире. По мере того как пользователи будут изучать и открывать новые приложения, OpenAI планирует продолжать совершенствовать протоколы безопасности, основываясь на знаниях, полученных в ходе работы над бета-версией.
Будущее ИИ
Одним из наиболее интригующих применений Code Interpreter является наука о данных, где он, по словам специалистов, работает на «продвинутом уровне». Он может автоматизировать сложные количественные анализы, объединять и очищать данные и даже рассуждать о них на человеческий манер. ИИ может создавать визуализации и информационные панели, которые пользователи могут дорабатывать и настраивать, просто общаясь с ним. Возможность получения скачиваемых результатов добавляет еще один уровень удобства использования Code Interpreter.
По словам Моллика, этот инструмент представляет собой наиболее убедительное доказательство того, что ИИ является ценным помощником в сложной работе со знаниями. Хотя контроль со стороны человека остается крайне важным, новая функция позволяет сократить объем рутинной работы, обеспечивая более осмысленную и глубокую работу.
«Code Interpreter представляет собой наиболее четкое на сегодняшний день позитивное видение того, что ИИ может означать для работы. Да, подрывная инновация, но инновация, которая ведет к лучшей, более осмысленной работе, — говорит Моллик.
Code Interpreter явно устанавливает новые стандарты для будущего ИИ и науки о данных. С помощью этого инструмента OpenAI снова расширяет границы ChatGPT и больших языковых моделей (LLM) в целом».
-
Видео и подкасты для разработчиков1 месяц назад
Lua – идеальный встраиваемый язык
-
Новости1 месяц назад
Poolside, занимающийся ИИ-программированием, привлек $500 млн
-
Новости1 месяц назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.40
-
Новости1 месяц назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.41