В первую очередь это касается Xcode 10, бета-версию которого уже можно скачать на официальном сайте. Что интересного будет в новой версии:

• Темная тема.
• Поддержка кастомных наборов Инструментов.
• Улучшенный Interface Builder – на 40% быстрее открытие документов и на 30% быстрее работа.
• В нем плавающее новое окно Library, которое вместо Inspector начнет представлять свойства объектов.
• Новый NSGridView, который может упорядочивать View в таблицах, как в Numbers.
• Улучшенный редактор кода.
• Поддержка Bitbucket Cloud, Bitbucket Server и GitLab.
• Улучшенный дебаггер, новые возможности автоматического тестирования.
• Новый сборщик, использующий на 20% меньше памяти, в два раза уменьшающий время повторных сборок.

Кроме того:

• API для компьютерного зрения – обнаружение объектов, определение лиц, штрих-кодов.
• API для обработки языка – смысл предложений, выделение названий и т.п.
• Core ML 2 – более быстрый и настраиваемый фреймворк для использования нейронных сетей.
• Create ML – фреймворк для тренировки сетей, значительно уменьшающий модели и упрощающий их создание.
• ARKit 2 – новая версия фреймворка дополненной реальности.
• Новый Mac App Store.

Visual Studio IntelliCode – AI-помощник, который понимает контекст создаваемого кода и выдает подсказки по его улучшению и исправлению, увеличению продуктивности разработки. Пока он работает только для C# кода, однако компания планирует расширять набор языков.

Visual Studio Live Share – командная работа над кодов в реальном времени, разработчики смогут «делиться» своими сессиями с другими программистами и вместе с ними писать и отлаживать код. Функция Live Share была анонсирована еще на Connect(); 2017 и проходила закрытое тестирование.

Comet.ml дает возможность специалистам по данным и разработчикам отслеживать, сравнивать и оптимизировать модели машинного обучения. Компания из Нью-Йорка на прошлой неделе запустила свой продукт после завершения программы Amazon Alexa Accelerator, она получила 2,3 миллиона долларов инвестиций.

Сервис предоставляет вам панель управления, которая объединяет код ваших экспериментов по машинному обучению и их результаты. Более того, сервис дает вам возможность подстраивать гиперпараметры ваших экспериментов. При обучении вашей модели Comet отслеживает результаты и предоставляет вам графики, но также он следит за изменениями кода и импортирует их, чтобы вы могли сравнить разные аспекты разных версий ваших экспериментов.

Разработчики могут легко интегрировать в свои фреймворки машинного обучения: Keras API, TensorFlow, Scikit Learn, Pytorch или просто код Java. Для начала разработчики добавляют код CometML в свои приложения и запускают эксперименты как обычно. Сервису неважно, где вы обучаете модели, и вы можете поделиться результатами с остальными членами команды.

В идеале это означает, что специалист по данным может придерживаться своего рабочего процесса и инструментов разработки, но у них будет новый инструмент, который даст им лучшее понимание того, как работают их эксперименты.

“Мы поняли, что команды машинного обучения выглядят так, как команды по разработке выглядели десять или пятнадцать лет назад”, — сказал сооснователь и CEO Гидеон Мендельс. У команд по разработке есть инструменты для контроля версий и совместного доступа к коду, а команды по машинному обучению часто отправляют данные и код по почте. “Главная проблема — это не дисциплина, а состояние инструментов”, — говорит Мендельс. “Инструменты вроде GitHub — это отличное решение для разработки, но не для команд машинного обучения код — это не всё”.

Мендельс говорит, что команда получила около 500 заявок от специалистов по данным во время закрытого бета-тестирования. Сейчас эти пользователи уже загрузили на платформу около 6 тысяч моделей.

CometML планирует предоставить разработчикам больше инструментов, чтобы создавать более точные модели, хотя, как заметил Мендельс, компании стоило сделать это раньше. Платформа доступна для разработчиков. Существует бесплатная версия для публичных проектов и платная версия для команд, которые хотят сохранить приватность проекта.

Во время тестирования Energy organizer сообщит разработчикам, что работающие приложения, приложения работающие в фоновом режиме или расширения превышают определенный порог нагрузки на центральный процессор, что приводит к чрезмерному расходованию батареи. После выпуска приложения органайзер предоставит разработчику возможность получать отчеты о сбоях, связанные с «энергетическими проблемами».

В дополнение к исправлениям ошибок и улучшениям скорости компиляции Swift, Xcode 9.3 также завершает поддержку 32-разрядных приложений для macOS. Apple внедряет 64-битный режим тестирования, позволяя разработчикам Mac тестировать приложения на совместимость с 64-битной платформой. В июне 2017 года Apple заявила, что «macOS High Sierra станет последней версией MacOS с поддержкой 32-разрядных».

Бета Xcode 9.3 доступна для зарегистрированных разработчиков Apple в Mac App Store.