$25 млн в Серии B: Tabnine — ИИ-помощник для программирования

Разработчики готовы принимать ИИ-инструменты, которые дают им повышения производительности и ускорения обучения. По данным одного из недавних исследований, 77% разработчиков положительно относятся к использованию ИИ в своих рабочих процессах, а 70% утверждают, что используют или планируют использовать инструменты для программирования с ИИ в этом году.

Инвесторы также видят потенциал в инструментах генеративного программирования — особенно в масштабах предприятий. И этот энтузиазм выливается в новое финансирование таких стартапов, как Tabnine, который сегодня объявил о привлечении $25 млн в рамках раунда финансирования Серии B под руководством Telstra Ventures и при участии Atlassian Ventures, Elaia, Headline, Hetz Ventures, Khosla Ventures и TPY Capital.

Дрор Вайс и Эран Яхав стали сооснователями компании Tabnine в 2012 году с целью создания платформы, позволяющей использовать генеративный искусственный интеллект на различных этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения. Яхав был и остается профессором Техниона (Израильского технологического института), а Вайс — выпускником факультета информатики Техниона.

Среди прочих инструментов для программирования, основанных на собственных и сторонних генеративных моделях ИИ, Tabnine предлагает Tabnine Chat — «помощника по коду», который пишет код и отвечает на вопросы о кодовой базе организации — своего рода ChatGPT для кода.

У Tabnine есть конкуренты в лице GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer. Однако Вайс утверждает, что компания предоставляет больше возможностей для контроля и персонализации, чем конкурирующие системы, например, позволяет клиентам развертывать свои инструменты как в локальной сети, так и в виртуальном частном облаке.

«Наша гибкая архитектура позволяет нам относительно легко менять модели кодогенеративного ИИ и, таким образом, не конкурировать с крупными производителями генеративных моделей», — сказал Вайс TechCrunch. «Так мы обеспечиваем свою защиту на будущее, когда по мере развития ИИ будут появляться новые модели от других производителей. Tabnine может предоставлять эти модели разработчикам, где бы они ни писали код».

Вайс также утверждает, что Tabnine менее рискован с юридической точки зрения, чем его конкуренты — по крайней мере, с коммерческой точки зрения.

В настоящее время против Microsoft, GitHub и OpenAI подан коллективный иск, обвиняющий их в нарушении закона об интеллектуальной собственности, поскольку Copilot, обученный на миллиардах примеров публичного кода из Интернета, некоторые из которых были созданы на основе ограничительной лицензии, воспроизводит участки кода, защищенного авторским правом, без указания авторства. Некоторые эксперты в области права считают, что ИИ типа Copilot может подвергнуть компании риску, если они невольно включат предложения, защищенные авторским правом, в свое готовое программное обеспечение.

Компания Tabnine, отмечает Вайс, использует исключительно модели ИИ, обученные на коде с разрешительными лицензиями, или работает с клиентами, обучая их на собственных кодовых базах.

«Мы используем курируемый набор данных и знаем, что в него входило, поэтому у нас гораздо лучше контроль и безопасность», — говорит Вайс. «Это также является основой для использования нашими клиентами частных моделей, которые обучаются на их собственном коде и работают в их собственных виртуальных частных облаках и центрах обработки данных».

Подход компании Tabnine, похоже, работает на нее, что тем более впечатляет в свете краха одного из ее конкурентов, компании Kite, в конце прошлого года. Tabnine утверждает, что у нее более миллиона пользователей и 10,000 клиентов, что, хотя и не дотягивает до миллиона платящих пользователей и 37,000 корпоративных клиентов у Copilot, тем не менее, является весьма солидной пользовательской базой.

По словам Вайса, средства, полученные в ходе Серии B, которая в итоге увеличила общие привлеченные средства Tabnine до $55 млн, будут направлены на расширение возможностей генеративного программирования Tabnine, а также на дальнейшее развитие отдела продаж и глобальной поддержки. Tabnine рассчитывает завершить год со штатом в 150 сотрудников, тогда как сегодня он составляет около 60 человек.