В Core ML заработало обучение на устройствах

Core ML 3 теперь поддерживает ускорение с применением новых передовых моделей машинного обучения в режиме реального времени. Благодаря поддержке более чем 100 слоёв моделей в Core ML приложения могут задействовать высококачественные, недоступные прежде модели для глубокого анализа зрения, естественного языка и речи.

Кроме того, разработчики впервые могут обновлять модели машинного обучения на устройстве, используя персонализацию моделей. Передовая технология даёт разработчикам возможность задействовать персонализированные функции без ущерба для конфиденциальности пользователей.

А при помощи Create ML — специального приложения для совершенствования машинного обучения — разработчики могут выстраивать модели обучения без необходимости писать код. Обучение нескольких моделей на различных массивах данных теперь доступно для новых типов моделей, таких как распознавание объектов, действия и классификация звуков.