Новости
В Core ML заработало обучение на устройствах
В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.
Core ML 3 теперь поддерживает ускорение с применением новых передовых моделей машинного обучения в режиме реального времени. Благодаря поддержке более чем 100 слоёв моделей в Core ML приложения могут задействовать высококачественные, недоступные прежде модели для глубокого анализа зрения, естественного языка и речи.
Кроме того, разработчики впервые могут обновлять модели машинного обучения на устройстве, используя персонализацию моделей. Передовая технология даёт разработчикам возможность задействовать персонализированные функции без ущерба для конфиденциальности пользователей.
А при помощи Create ML — специального приложения для совершенствования машинного обучения — разработчики могут выстраивать модели обучения без необходимости писать код. Обучение нескольких моделей на различных массивах данных теперь доступно для новых типов моделей, таких как распознавание объектов, действия и классификация звуков.
-
Автоматическое тестирование приложений1 месяц назад
Краш-курс по автоматизации тестирования
-
Разработка4 недели назад
Почему Ollie перешел от SwiftUI к UIKit
-
Медиа3 недели назад
Hilt в многомодульный проект — пособие по внедрению зависимостей для новичков
-
Приложения1 месяц назад
Fantasy Hike — фитнес-трекер по мотивам «Властелина колец»