Бесплатный курс «LangChain и векторные базы данных в продакшене»

Курс «LangChain & Vector Databases in Production» — это совместная работа компаний Activeloop, Towards AI и Intel Disruptor Initiative, призванная вооружить профессионалов средствами для освоения больших языковых моделей (LLM), пройдя весь путь от их обучения до выпуска в продакшен.

Это бесплатный и курс для самостоятельного изучения. А сертификация «LangChain & Vector Databases in Production» — первая из трех, которые в совокупности дают сертификат Gen AI 360 Foundational Model Certification.

В первой части курса предлагается всесторонний обзор теории фундаментальной модели и ее применение в практических проектах с использованием LangChain и Deep Lake.

В ней рассматриваются:

• Освоение основ LLM и векторных баз данных — интеграция API, расширенный промпт инжиниринг
• Создание LLM-приложений производственного уровня с использованием LangChain, таких как автоматизированные агенты продаж и поддержки клиентов, а также рекомендательные системы
• Освоение мультимодальной векторной базы данных Deep Lake

LangChain — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет легко применять LLM к вашим собственным данным, чтобы вы могли работать с ними с помощью естественного языка, как в чате ChatGPT, но на ваших собственных данных, а не на тех, на которых ChatGPT обучался по умолчанию. LangChain позволяет это сделать.

Формат данных, с которым работает LangChain, называется векторными представлениями (vector embedding) — это тип данных, который несет в себе семантическую информацию, необходимую ИИ для понимания контекста. Разумеется, лучшим хранилищем для таких данных является векторная база данных, например Data Lake, которая оптимизирована для этих целей и позволяет выполнять запросы к этим данным.

В этом курсе на примере более чем 10 практических проектов будет показано, как использовать LangChain вместе с мультимодальной векторной БД Deep Lake. В общей сложности вы можете рассчитывать на 40 часов учебного материала. Обратите внимание, что курс в основном текстовый и содержит всего 4 видеоролика за весь курс.

Первоначальные требования для обучения невысоки — для выполнения проектов требуется лишь некоторое знакомство с Python и программированием. Кроме того, курс является междисциплинарным, что означает, что его могут пройти специалисты из различных отраслей, а не только разработчики программного обеспечения.

Курс включает в себя практические проекты и упражнения, которые потребуют использования различных API-ключей. В основном это ключ OpenAI и Deep Lake. Общая стоимость выполнения всех уроков этого курса, а также некоторых экспериментов составит менее 3 долларов. Но вы можете изучить этот курс и локально, не заплатив ни копейки, с помощью GPT4All.