CodeSignal запускает платформу обучения с ИИ-помощником

Компания CodeSignal, занимающаяся технической оценкой разработчиков, запускает платформу для обучения под названием CodeSignal Learn. Новая платформа, ориентированная на аудиторию, желающую изучать технические дисциплины, также предлагает бота на базе искусственного интеллекта под названием Cosmo, который помогает пользователям в обучении.

По словам компании, на старте доступны сотни курсов, начиная от введения в программирование, учебников по конкретным языкам, аналитике данных и машинному обучению. В конечном итоге CodeSignal хочет расширить сферу охвата и на нетехнические области — например, управленческие навыки, которые ускоряют карьерный рост.

В настоящее время CodeSignal Learn принимает пользователей через список ожидания. Как только вы попадете в него, бот Cosmo задаст вам вопросы о том, чему вы хотите научиться и каков ваш уровень подготовки. Исходя из этого, он формирует для вас курс.

Платформа имеет два уровня подписки, и компания выбрала геймифицированный путь монетизации своего продукта. На бесплатном уровне вы можете проходить уроки самостоятельно. Но как только вы задаете вопрос боту Cosmo или просите его помочь вам с оценкой вашего кода, вы теряете один энергетический батончик. Бесплатные пользователи получают пять энергетических батончиков, причем один батончик пополняется каждые четыре часа. Весь этот процесс напоминает мобильную игру.

Если вы не хотите проходить через все эти хлопоты, вы можете заплатить до 24.99 доллара в месяц и получить неограниченное количество энергии.

Пользователи могут изучать различные предметы с помощью текста или преобразовывать уроки в слайд-шоу или видеопрезентации. Компания заявила, что создавала курсы совместно с профильными экспертами, делая акцент на практическом обучении, поэтому в курсах обычно 90% контента требует от пользователей работы с интегрированной средой разработки (IDE).

Изначально компания называлась CodeFight, когда была основана в 2014 году как соревновательная платформа для кодинга. Но по мере развития стартап стал уделять больше внимания технической оценке и в 2018 году провел ребрендинг под названием CodeSignal.

Генеральный директор CodeSignal Тигран Слоян рассказал TechCrunch, что соучредители основали компанию с целью выявления квалифицированных работников и развития навыков, которые будут определять будущее. По словам Слояна, стартап хотел сделать все это, а также создать образовательный продукт.

«Мы быстро поняли, что фокус — это все. Поэтому мы решили, что сначала нужно разобраться с оценками, поскольку они являются основополагающими как для найма, так и для развития», — сказал он. С новой платформой компания снова нацелилась на идею развития навыков у людей.

Хотя компания считает, что обучающая платформа может повысить квалификацию широкой аудитории, CodeSignal подумала о своих клиентах и о том, как она может работать над устранением пробелов в квалификации их работников или тех, кого они хотят нанять.

Множество компаний конкурируют на рынке как оценки технических навыков, так и повышения квалификации. В LinkedIn, принадлежащей Microsoft, есть как модули обучения, так и оценки. В прошлом году она запустила помощника для обучения на основе искусственного интеллекта. У компании Pluralsight, которая, по мнению Слояна, является крупнейшим конкурентом CodeSignal, также есть продукт для оценки. В сфере обучения существует множество конкурентов, таких как Coursera и Udemy, а также более специализированные компании, такие как Guild и Articulate.

Слоян считает, что CodeSignal имеет преимущество, потому что у него практический подход к обучению. Кроме того, он считает, что бот Cosmo AI сродни частному репетитору рядом с вами.

Компания также запускает CodeSignal для команд и проводит бета-тестирование корпоративных продуктов, которые будут предлагать более адаптированную версию для крупных организаций. Генеральный директор ожидает, что через два года продукт для обучения будет приносить половину дохода компании.

Свои последние инвестиции CodeSignal привлекла в 2021 году в рамках серии С в размере 50 миллионов долларов. Хотя стартап пока не приносит прибыли, он не собирается привлекать еще один раунд в ближайшее время. На сегодняшний день компания привлекла 87.5 миллиона долларов. В компании работает 200 человек, что почти в три раза больше, чем 70 человек, которые были в штате в 2021 году.