Как изучать структуры данных и алгоритмы

Структуры данных и алгоритмы (Data Structures and Algorithms, DSA) — это то, что поможет вам получить работу в области программирования. Крупнейшие компании, такие как Google и Microsoft, активно ищут разработчиков программного обеспечения, которые хорошо разбираются в DSA.

Однако получать новые знания и тренироваться может быть сложно, если вы уже работаете и хотите двигаться вперед по карьерной лестнице. Тем не менее, многим людям удалось развить этот навык и попасть в компанию своей мечты, даже работая полный рабочий день. Итак, мы здесь, чтобы поделиться с вами несколькими способами, которыми вы можете расширить свои знания о структурах данных и алгоритмах, работая полный рабочий день.

Чтобы выбрать наилучший путь и ресурсы для подготовки к собеседованиям, вы должны подумать о своем текущем уровне знаний в области структур данных и алгоритмов.

Для программиста существует примерно четыре уровня изучения структур данных и алгоритмов. Мы собрали лучшие ресурсы и стратегии обучения для каждого из них.

Вот уровни вашего понимания:

• Не уверены в основах языка программирования.
• Обладаете базовыми знаниями в структурах данных и алгоритмах и может решать простые задачи.
• Вы можете выполнять задачи среднего уровня, но не сложные.
• Вы можете решить несколько сложных задач, но хотите больше практиковаться, чтобы быть непобедимым на собеседованиях.

Разберемся, как улучшать свои навыки программирования в каждой категории.

Не уверены в основах языка программирования

Для тех, кто относится к первой категории — прежде всего, изучите основы языка

Это, безусловно, проще, если вы уже работаете в технической сфере и используете язык программирования. Однако, если вы не уверены в основах Javascript, C++ или любого другого языка по вашему выбору, вам не следует приступать к изучению данных и алгоритмов. Потому что язык — это самый важный строительный блок в программировании. Итак, выберите язык и научитесь использовать правильный синтаксис в своем коде.

Для остальных

Если вы не относитесь к первой категории.

Узнайте свой текущий уровень знаний DSA

Не загоняйте себя в угол, пытаясь решать только один тип задач. Попробуйте различные вопросы и задачи, чтобы определить свой текущий уровень понимания.

Как только вы поймете свой уровень, вы сможете решать проблемы, выбирать лучшие методы и ресурсы для подготовки к собеседованию.

Ресурсы для подготовки

Существует огромное количество ресурсов, которые вы можете найти в Интернете. Итак, первый шаг к началу учебного процесса — выбрать ресурсы, которые лучше всего подходят для вас. Позвольте мне поделиться некоторыми важными учебными ресурсами, которые используются программистами по всему миру.

Для начинающих

Так как вам предстоит освоить многое за короткий промежуток времени, вы можете начать с такой платформы, как Hacker Rank или Leetcode, которые предоставляют множество задач DSA базового уровня. Постарайтесь изучить основные операции, уделяя особое внимание времени и сложности.

Вы можете начать с пересмотра алгоритмов сортировки и поиска и более простых структур данных, таких как:

• Массивы
• Связанные списки
• Стеки
• Строки
• Очереди

Ознакомьтесь с Программой смены работы, курсом, предназначенным для обучения DSA, для желающих перейти из сервисных в продуктовые компании. Вы также можете ознакомиться с бесплатными ресурсами NADOS, чтобы получить набор вопросов для собеседования по программированию, которые помогут вам получить место в ведущих технологических компаниях.

Для продвинутых учащихся: надежные навыки решения задач

После того, как вы прорешали более простые задачи (вы можете решать их быстро, сохраняя при этом краткий код), кажется, что естественный дальнейший шаг — переходить к  решению всех сложных задач в мире. Многие идут по пути соревновательного программирования.

Однако это неэффективная стратегия для интервью.

Соревновательное программирование — отличный способ развить алгоритмическую интуицию. Но работающие профессионалы обычно не в состоянии выделить на это время. Вместо этого вам следует сосредоточиться на небольшом наборе точных вопросов для собеседования.

Когда дело доходит до прохождения интервью в ведущих компаниях, таких как Google, Adobe и Microsoft, лучше сосредоточиться на проблемах структур данных и алгоритмов. Их достаточно, чтобы вы выработали свою логику программирования. Обычно задают не самые сложные вопросы, а те, которые есть, проверяют, являетесь ли вы эффективным программистом с сильными способностями к решению проблем.

Методы подготовки к интервью

1. Сосредоточьтесь на основах

После того, как вы поняли важные структуры данных и алгоритмы, важно вернуться к решению задач, связанных с ними, чтобы усилить ваши навыки. Если вы в дальнейшем столкнетесь с похожими проблемами, вам уже не нужно будет программировать и отлаживать их с нуля, потому что вы уже знаете, как это сделать.

2. Повторяющиеся решения

Если вы уже готовились к интервью, вы должны знать, что легко потерять способность решать задачи, и вам придется начинать все сначала. Способ противостоять этому — повторять вопросы через неделю, а затем через месяц, пока техники не станут для вас второй натурой. Эта практика интервальных повторений — лучшее, что вы можете сделать для решения проблем структур данных и алгоритмов.

3. Решайте реальные проблемы с помощью блоков кода

После того, как вы пересмотрели почти все важные структуры данных и освоили все приемы, вы должны перейти к решению реальных задач интервью. Не увлекайтесь решением этих действительно сложных задач.

Вы не можете решить каждую сложную проблему в мире и не должны пытаться. Это того не стоит. Вместо этого сосредоточьтесь на поиске тех немногих, которые повторяются в интервью. Мы поговорим о том, где найти эти задачи позже.

Несколько советов для интервью

1. Поймите проблему

Обычно (не) понимание проблемы является причиной (не) принятия решений на собеседованиях. Поэтому вы должны убедиться, что сохраняете самообладание и думаете о проблеме.

2. Напишите псевдокод

Сначала напишите псевдокод, а затем найдите лучшее решение проблемы. Это не только поможет вам упорядочить свои мысли, но и позволит интервьюеру увидеть ваш структурированный подход.

3. Используйте GitHub для документирования

Задокументируйте весь свой код в репозитории GitHub. Это поможет вам вернуться и посмотреть, что сработало, а что нет. Это также поможет вам действительно понять концепции. Это не только поможет вам пройти собеседование, но и сделает вас лучшим программистом.

Источник