Машинное обучение с нуля — практический курс AssemblyAI

Это курс AssemblyAI, в котором вы не полагаетесь на такие библиотеки, как Pytorch или Tensorflow, для реализации алгоритмов машинного обучения, а реализуете их самостоятельно с нуля, используя только Python и NumPy.

Алгоритмы, которые будут реализованы:

• K-Nearest Neighbors
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Decision Trees
• Random Forest
• Naive Bayes
• PCA
• Perceptron
• SVM
• K-Means

Вам нужно базовое понимание Python, объектно-ориентированного программирования и основ NumPy, чтобы пройти этот практический курс.

В целом, это очень интересный курс, предлагающий свежий взгляд на машинное обучение изнутри. Весь сопроводительный код можно найти в репозитории курса на Github.