Медиа
Машинное обучение с нуля — практический курс AssemblyAI
В целом, это очень интересный курс, предлагающий свежий взгляд на машинное обучение изнутри.
Это курс AssemblyAI, в котором вы не полагаетесь на такие библиотеки, как Pytorch или Tensorflow, для реализации алгоритмов машинного обучения, а реализуете их самостоятельно с нуля, используя только Python и NumPy.
Алгоритмы, которые будут реализованы:
- K-Nearest Neighbors
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Decision Trees
- Random Forest
- Naive Bayes
- PCA
- Perceptron
- SVM
- K-Means
Вам нужно базовое понимание Python, объектно-ориентированного программирования и основ NumPy, чтобы пройти этот практический курс.
В целом, это очень интересный курс, предлагающий свежий взгляд на машинное обучение изнутри. Весь сопроводительный код можно найти в репозитории курса на Github.
-
Рекламные сети1 месяц назадКейс SB-Games: как увеличить APRU 18 приложений на 40%
-
Аналитика магазинов1 месяц назад
Глобальный охват китайских приложений: исследование прибыльных рынков и вертикалей
-
Интегрированные среды разработки1 месяц назад
Анализ производительности для ускорения сборок в Xcode
-
GitHub1 месяц назад
JsonTree: красивый Json в Compose
