Новости
Вышел TensorFlow Lite 1.0
Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
Lite-версия впервые была представлена на конференции I/O еще в 2017 и в developer preview вышла в прошлом году.
С помощью TensorFlow Lite вы можете конвертировать и использовать модели «большого» TensorFlow на конечных устройствах, не передавая данные в облако.
Сейчас TensorFlow Lite развернут уже более чем на 2 миллиардах устройств. Google использует его и в собственных проектах — GBoard, Google Photos, AutoML и Nest. Например, Google Assistant, находясь в оффлайне, отвечает именно с помощью TensorFlow Lite.
-
Разработка3 недели назад
Навигация на SwiftUI: чего не хватает и как исправить
-
Разработка4 недели назад
Вам следует использовать бета-версии AndroidX
-
Разработка4 недели назад
Визуальная отладка с помощью Swift Charts
-
Маркетинг и монетизация4 недели назад
Мобильная разработка за неделю #571: стабильные вопросы разработки

