TensorFlow Lite в сервисах Google Play уже используется командами Google.
У Google в конце прошлой недели состоялся второй TensorFlow Developer Summit и на нем объявили о ряде интересных новинок.
TensorFlow - библиотека машинного обучения, созданная и поддерживаемая компанией Google. В конце 2016 были открыты ее исходные коды, а в феврале вышла версия 1.0. Мы попросили...
TensorFlow Lite Pose Estimation — пример приложения для Android, которое постоянно оценивает позы человека в кадре с помощью трех моделей TensorFlow.
По сути, Model Maker применяет модель, обученную в одной задаче, к другой, похожей на нее задаче, с произвольным уровнем точности в соответствии с несколькими заданными параметрами.
Google начала сотрудничать с Министерством обороны США в создании алгоритмов машинного зрения для идентификации предметов на видео с дронов.
Это была одна из главных просьб разработчиков после открытия платформы.
Apple и Google заявляют, что пользователям не нужно вносить изменения в существующие скрипты TensorFlow, чтобы использовать ML Compute в качестве бэкенда для TensorFlow.
TensorFlow Quantum позволяет строить квантовые датасеты, гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживает эмуляторы квантовых схем.
Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.
Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
Пошаговый разбор использования библиотеки TensorFlow на примере простого приложения для Android.
Руководство по обучению модели для распознавания одновременно нескольких классов объектов на изображении, а также созданию своих классов на примере мячей для квиддича.
Разработчик Майкл Рамос рассказал, как можно сделать аналог Prisma своими руками.
Google выпустил TensorFlow 1.5 – новую версию фреймворка машинного обучения.
TensorFlow Lite - часть большого открытого проекта, платформа позволит задействовать машинное обучение прямо в мобильных приложениях.
На сайте Kadenze в конце июля начинается обучающий курс по TensorFlow.
Google сделал открытой свою систему машинного обучения TensorFlow. На ней работают, например, Google Now, Smart Reply в Inbox и поиск фотографий в Google Photos.
Вот как можно переложить такую ментальную задачу на компьютер.
Сам пакет не будет получать дальнейших обновлений.